274. H 指數(shù) H 指數(shù)是一個衡量研究者學術產出質量與影響力的指標，算法題里的 H 指數(shù)問題，核心是讓你根據(jù)給定的論文引用次數(shù)數(shù)組，計算出該研究者的 H 指數(shù)。 一、H 指數(shù)的定義 給定一個整數(shù)數(shù)組 citations，其中 ci…

利用PyTorch鏡像批量處理大模型Token生成任務 在大模型推理場景日益普及的今天，如何高效、穩(wěn)定地完成大規(guī)模文本生成任務，已經成為AI工程化落地的核心挑戰(zhàn)之一。一個常見的痛點是：研究人員在本地調試好的生成腳本，部署到服務器時卻…

亮亮仔籌開防守 財神爺20譚雅, 170礦車, 50坦殺, 抽到金錢就2個巨炮. 然后再來150坦殺. 之后一直抽獎. 最后19個財神過的. 倒計時結束時候, 全裝車, 然后沖到前面打bos會拖慢boss速度. 炒作不過來就讓游戲速度最慢.

How to use js open a specific folder in the browser All In One Window showDirectoryPickerHow to use js open a specific folder in the browser All In OneWindow showDirectoryPickerdemos // open-a-specific…

分時電價下用戶需求側響應優(yōu)化調度 摘要：為研究需求側響應隨著分時電價的響應策略，構建了含有可中斷負荷、可轉移負荷在內的需求側優(yōu)化調度模型，研究分時電價下可中斷、可轉移負荷的具體調度策略，并通過圖展示其結果，具…

此分類用于記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下：原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案…

git diff比較代碼差異：追蹤PyTorch-CUDA-v2.8配置變更 在深度學習項目迭代中，一個常見的場景是：昨天還能正常訓練的模型，今天卻因為“CUDA版本不匹配”或“某個依賴突然報錯”而無法運行。這類問題往往不是代碼本身的缺陷&#xf…

CNN特征圖可視化方法：在PyTorch-CUDA環(huán)境中高效繪制中間層輸出 在深度學習模型日益復雜的今天，我們常常面臨一個根本性問題：模型到底“看到”了什么？ 尤其是在圖像分類、目標檢測等任務中，盡管卷積神經網(wǎng)絡&#xff08…