本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 4:26:57
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在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中,最讓人沮喪的不是模型不收斂,而是花了半天時(shí)間配置環(huán)境后才發(fā)現(xiàn)CUDA版本和PyTorch對不上。尤其當(dāng)你急著復(fù)現(xiàn)一篇論文、調(diào)試一個(gè)YOLO變體時(shí),這種“環(huán)境…
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2026/2/21 1:17:13
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)生命周期,藏在細(xì)節(jié)里的寶藏
大數(shù)據(jù)生命周期里的“隱形寶藏”:那些被忽略的細(xì)節(jié)如何決定數(shù)據(jù)價(jià)值
摘要
你有沒有遇到過這樣的困惑?企業(yè)花了幾百萬建大數(shù)據(jù)平臺(tái),存了PB級(jí)的數(shù)據(jù),卻連“用戶為什么流失”這樣的基礎(chǔ)問題都答不上來;或者明明做了精準(zhǔn)推…
建站知識(shí)
2026/2/21 1:16:13
Hyperchain的智能合約
Hyperchain的智能合約執(zhí)行是一個(gè)分布在驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)(VP) 和非驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)(NVP) 上的協(xié)同過程。簡單來說,驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)達(dá)成交易的共識(shí)順序,而非驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)則負(fù)責(zé)具體執(zhí)行這些交易中的智能合約。
下圖可以幫你更直觀地理解從…
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2026/2/21 1:15:39
最近在研究磁耦合諧振式無線電能傳輸,發(fā)現(xiàn)相控電容式補(bǔ)償方法挺有意思的。今天就來聊聊這個(gè),順便用Simulink仿真一下,看看效果如何
偏移容忍度諧振補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)方設(shè)計(jì)方法研究 simulink仿真實(shí)現(xiàn)。
磁耦合諧振式無線電能傳輸中,相控電容式補(bǔ)償方法研究 simulink仿真實(shí)現(xiàn)首先,磁耦合諧振式無線電能傳輸?shù)暮诵木褪侵C振補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)。簡單來說,就是通過調(diào)整電容和電感的參數(shù),…
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2026/2/21 1:16:12
課程設(shè)計(jì)初步選題
我使用了什么AI工具輔助選題
豆包,Deepseek。選題與前期調(diào)查。
公選課選課系統(tǒng):模擬公選課系統(tǒng)。支持教師開設(shè)課程,學(xué)生搜課、選課、退課、查看選課結(jié)果,管理員管理所有課程。
系統(tǒng)分為教師端,學(xué)生端和管理員端三…
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Spring 高性能多級(jí)緩存全攻略:Caffeine + Redis 生產(chǎn)級(jí)實(shí)踐
1. 為什么需要多級(jí)緩存?
在高并發(fā)應(yīng)用中,數(shù)據(jù)庫和外部服務(wù)往往成為性能瓶頸。通過 多級(jí)緩存,我們可以兼顧訪問速度和分布式一致性: L1: Caffeine 本地緩存 → 納秒級(jí)訪問速度,減少序列化和網(wǎng)絡(luò)開銷。 L2: Redis 分布式緩存 → 保證多實(shí)例共享,支持大容量緩存。 L3: 數(shù)據(jù)…
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