本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 4:17:40
相關文章
利用PyTorch鏡像批量處理大模型Token生成任務
利用PyTorch鏡像批量處理大模型Token生成任務
在大模型推理場景日益普及的今天,如何高效、穩(wěn)定地完成大規(guī)模文本生成任務,已經成為AI工程化落地的核心挑戰(zhàn)之一。一個常見的痛點是:研究人員在本地調試好的生成腳本,部署到服務器時卻…
建站知識
2026/2/20 23:52:09
亮亮仔籌開防守 財神爺
亮亮仔籌開防守 財神爺20譚雅, 170礦車, 50坦殺, 抽到金錢就2個巨炮. 然后再來150坦殺. 之后一直抽獎. 最后19個財神過的.
倒計時結束時候, 全裝車, 然后沖到前面打bos會拖慢boss速度. 炒作不過來就讓游戲速度最慢.
建站知識
2026/2/20 23:50:51
How to use js open a specific folder in the browser All In One
How to use js open a specific folder in the browser All In One
Window showDirectoryPickerHow to use js open a specific folder in the browser All In OneWindow showDirectoryPickerdemos
// open-a-specific…
建站知識
2026/2/20 23:50:26
早上八點的電費漲到一塊二了,家里的洗衣機還在嗡嗡轉。我癱在沙發(fā)上刷著電費賬單,突然意識到這年頭連用個電都得玩策略游戲——分時電價這玩意兒簡直比股票K線圖還刺激
分時電價下用戶需求側響應優(yōu)化調度
摘要:為研究需求側響應隨著分時電價的響應策略,構建了含有可中斷負荷、可轉移負荷在內的需求側優(yōu)化調度模型,研究分時電價下可中斷、可轉移負荷的具體調度策略,并通過圖展示其結果,具…
建站知識
2026/2/21 1:18:24
吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 (一) 人臉識別
此分類用于記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。
課程相關信息鏈接如下:原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai
github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料
課程配套練習(中英)與答案…
建站知識
2026/2/21 1:17:28
git diff比較代碼差異:追蹤PyTorch-CUDA-v2.8配置變更
git diff比較代碼差異:追蹤PyTorch-CUDA-v2.8配置變更
在深度學習項目迭代中,一個常見的場景是:昨天還能正常訓練的模型,今天卻因為“CUDA版本不匹配”或“某個依賴突然報錯”而無法運行。這類問題往往不是代碼本身的缺陷…
建站知識
2026/2/21 1:17:28
cnn特征圖可視化方法:在PyTorch-CUDA-v2.8中繪制中間層輸出
CNN特征圖可視化方法:在PyTorch-CUDA環(huán)境中高效繪制中間層輸出
在深度學習模型日益復雜的今天,我們常常面臨一個根本性問題:模型到底“看到”了什么?
尤其是在圖像分類、目標檢測等任務中,盡管卷積神經網絡(…
建站知識
2026/2/21 1:15:54
YOLOv5/YOLOv11模型訓練提速秘籍:PyTorch-CUDA-v2.8鏡像實戰(zhàn)
YOLOv5/YOLOv11模型訓練提速秘籍:PyTorch-CUDA-v2.8鏡像實戰(zhàn)
在深度學習項目中,最讓人沮喪的不是模型不收斂,而是花了半天時間配置環(huán)境后才發(fā)現CUDA版本和PyTorch對不上。尤其當你急著復現一篇論文、調試一個YOLO變體時,這種“環(huán)境…
建站知識
2026/2/21 1:17:13

