目錄 1、代碼簡(jiǎn)介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡(jiǎn)介 基于XGBoost的數(shù)據(jù)多變量回歸預(yù)測(cè) (多輸入單輸出)交叉驗(yàn)證 程序已經(jīng)調(diào)試好，無需更改代碼替換數(shù)據(jù)集即可運(yùn)行！！！數(shù)據(jù)格式為excel！ 本程序數(shù)據(jù)采用…

PyTorch-CUDA-v2.8鏡像支持Intel oneAPI加速庫(kù)集成 在當(dāng)今AI模型日益龐大的背景下，開發(fā)者常常面臨一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí)：實(shí)驗(yàn)室沒有A100，只有幾臺(tái)搭載Intel集成顯卡的老服務(wù)器；或者團(tuán)隊(duì)成員用著不同品牌的GPU，代碼跑起來結(jié)果…

JiyuTrainer 集成 WandB：讓模型訓(xùn)練“看得見、管得住、傳得開” 在現(xiàn)代 AI 開發(fā)中，我們?cè)缫堰^了“跑通一個(gè) loss 就歡呼”的時(shí)代。如今的團(tuán)隊(duì)面對(duì)的是上百次實(shí)驗(yàn)并行、數(shù)十個(gè) GPU 節(jié)點(diǎn)調(diào)度、跨時(shí)區(qū)協(xié)作評(píng)審——如果還靠本地日志文件和口頭匯報(bào)來推進(jìn)項(xiàng)目…

?作者簡(jiǎn)介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。 🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁：Matlab科研工作室 🍊個(gè)人信條：格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿…

一、研究背景 該代碼針對(duì)應(yīng)急物流供應(yīng)商選擇問題，結(jié)合云模型與TOPSIS 方法，構(gòu)建了一種能處理評(píng)價(jià)不確定性和模糊性的決策模型。傳統(tǒng) TOPSIS 在權(quán)重確定和評(píng)價(jià)信息處理上存在局限性，而云模型能有效表征語言評(píng)價(jià)的隨機(jī)性與模糊性，提…

TC字段的核心概念解析 TC（Traffic Class，業(yè)務(wù)類別） 是一個(gè)3比特字段，可將事務(wù)區(qū)分為八個(gè)優(yōu)先級(jí)類別（TC0-TC7），是實(shí)現(xiàn)PCIe服務(wù)質(zhì)量（QoS）的基礎(chǔ)。TC字段的關(guān)鍵特性： 首尾相連不變標(biāo)簽：在整個(gè)PCIe拓?fù)渲袀鬏敃r(shí)，TC標(biāo)簽保持不變 虛通道（VC）綁定：TC信息用于將數(shù)據(jù)包…

論文下載： 論文GALIP: Generative Adversarial CLIPs for Text-to-Image Synthesis詳解（代碼詳解） 論文Generative Adversarial Text to Image Synthesis詳解 論文DF-GAN: ASimple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis詳解…

文章目錄一、2025年基于AI大模型技術(shù)應(yīng)用的成長(zhǎng)總結(jié)博客情況總結(jié)我的AI大模型應(yīng)用成長(zhǎng)之路二、從對(duì)AI大模型的迷霧到通途的心智的跳躍從追趕到引領(lǐng)從工具使用者到架構(gòu)設(shè)計(jì)師從理論學(xué)習(xí)到價(jià)值創(chuàng)造三、基石穩(wěn)固——掌握LLM應(yīng)用開發(fā)的核心范式（大模型RAG）核…