?作者簡(jiǎn)介：熱愛(ài)科研的Matlab仿真開(kāi)發(fā)者，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。 🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁(yè)：Matlab科研工作室 🍊個(gè)人信條：格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿…

一、研究背景 該代碼針對(duì)應(yīng)急物流供應(yīng)商選擇問(wèn)題，結(jié)合云模型與TOPSIS 方法，構(gòu)建了一種能處理評(píng)價(jià)不確定性和模糊性的決策模型。傳統(tǒng) TOPSIS 在權(quán)重確定和評(píng)價(jià)信息處理上存在局限性，而云模型能有效表征語(yǔ)言評(píng)價(jià)的隨機(jī)性與模糊性，提…

TC字段的核心概念解析 TC（Traffic Class，業(yè)務(wù)類別） 是一個(gè)3比特字段，可將事務(wù)區(qū)分為八個(gè)優(yōu)先級(jí)類別（TC0-TC7），是實(shí)現(xiàn)PCIe服務(wù)質(zhì)量（QoS）的基礎(chǔ)。TC字段的關(guān)鍵特性： 首尾相連不變標(biāo)簽：在整個(gè)PCIe拓?fù)渲袀鬏敃r(shí)，TC標(biāo)簽保持不變 虛通道（VC）綁定：TC信息用于將數(shù)據(jù)包…

論文下載： 論文GALIP: Generative Adversarial CLIPs for Text-to-Image Synthesis詳解（代碼詳解） 論文Generative Adversarial Text to Image Synthesis詳解 論文DF-GAN: ASimple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis詳解…

文章目錄一、2025年基于AI大模型技術(shù)應(yīng)用的成長(zhǎng)總結(jié)博客情況總結(jié)我的AI大模型應(yīng)用成長(zhǎng)之路二、從對(duì)AI大模型的迷霧到通途的心智的跳躍從追趕到引領(lǐng)從工具使用者到架構(gòu)設(shè)計(jì)師從理論學(xué)習(xí)到價(jià)值創(chuàng)造三、基石穩(wěn)固——掌握LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)的核心范式（大模型RAG）核…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫(xiě)修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

Git Submodule 與 PyTorch-CUDA 鏡像協(xié)同：構(gòu)建可復(fù)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)體系 在現(xiàn)代 AI 工程實(shí)踐中，一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)是——如何讓多個(gè)團(tuán)隊(duì)并行開(kāi)發(fā)模型組件的同時(shí)，又能快速、穩(wěn)定地集成到統(tǒng)一訓(xùn)練流程中？更進(jìn)一步，當(dāng)新成員加…

目錄 1、代碼簡(jiǎn)介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡(jiǎn)介 基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1D-CNN)的數(shù)據(jù)多變量回歸預(yù)測(cè) (多輸入單輸出)交叉驗(yàn)證 程序已經(jīng)調(diào)試好，無(wú)需更改代碼替換數(shù)據(jù)集即可運(yùn)行！！！數(shù)據(jù)格式為excel&#xff01…