PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像實(shí)戰(zhàn)指南：從環(huán)境搭建到高效開發(fā) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)本身，而是“為什么我的代碼在別人機(jī)器上跑不起來？”——這個(gè)問題背后，通常是 CUDA 版本、cuDNN 兼容性或 PyTorc…

SSH遠(yuǎn)程開發(fā)指南：在云服務(wù)器上運(yùn)行PyTorch任務(wù) 如今，深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目對(duì)計(jì)算資源的需求與日俱增。一個(gè)簡(jiǎn)單的Transformer模型訓(xùn)練動(dòng)輒需要數(shù)十GB顯存和上百小時(shí)GPU時(shí)間，而大多數(shù)本地設(shè)備——即便是頂配MacBook或高性能工作站——也難以支撐這種規(guī)…

Docker容器間共享GPU資源：多用戶PyTorch環(huán)境隔離方案 在如今的AI研發(fā)環(huán)境中，一個(gè)現(xiàn)實(shí)而棘手的問題擺在團(tuán)隊(duì)面前：如何讓十幾位研究人員在同一臺(tái)A100服務(wù)器上高效協(xié)作，而不互相干擾？更關(guān)鍵的是，如何避免某位…

HuggingFace Pipeline快速調(diào)用：零代碼運(yùn)行大模型 在如今這個(gè)AI應(yīng)用爆發(fā)的時(shí)代，越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師甚至非技術(shù)背景的從業(yè)者都希望快速驗(yàn)證一個(gè)大模型的想法——比如做個(gè)智能客服原型、試試情感分析效果，或者搭建一個(gè)自動(dòng)問答系統(tǒng)?！?

YOLOv11來了！基于PyTorch的新一代目標(biāo)檢測(cè)模型前瞻 在自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)中，一幀畫面里要識(shí)別出車輛、行人、交通標(biāo)志甚至細(xì)小的障礙物；在智能工廠的質(zhì)檢線上，高速運(yùn)轉(zhuǎn)的攝像頭必須在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)判斷產(chǎn)品是否存在缺陷。這些場(chǎng)景背…

如何在Linux服務(wù)器上安裝CUDA：為PyTorch提供GPU支持 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，訓(xùn)練一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天。如果你還在用CPU跑模型，那每一次迭代都像在等待一場(chǎng)馬拉松的終點(diǎn)。而當(dāng)你接入GPU加速后，同樣的任務(wù)可能只需幾…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

Git下載超大文件失敗？教你用LFS正確拉取模型數(shù)據(jù) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，你是否遇到過這樣的場(chǎng)景：滿懷期待地執(zhí)行 git clone 命令，準(zhǔn)備復(fù)現(xiàn)一篇論文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，卻在進(jìn)度條卡住半小時(shí)后收到一串錯(cuò)誤提示： e…