YOLOv11來了！基于PyTorch的新一代目標檢測模型前瞻 在自動駕駛的感知系統(tǒng)中，一幀畫面里要識別出車輛、行人、交通標志甚至細小的障礙物；在智能工廠的質檢線上，高速運轉的攝像頭必須在毫秒級時間內判斷產(chǎn)品是否存在缺陷。這些場景背…

如何在Linux服務器上安裝CUDA：為PyTorch提供GPU支持 在深度學習項目中，訓練一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡可能需要數(shù)小時甚至數(shù)天。如果你還在用CPU跑模型，那每一次迭代都像在等待一場馬拉松的終點。而當你接入GPU加速后，同樣的任務可能只需幾…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…

Git下載超大文件失敗？教你用LFS正確拉取模型數(shù)據(jù) 在深度學習項目開發(fā)中，你是否遇到過這樣的場景：滿懷期待地執(zhí)行 git clone 命令，準備復現(xiàn)一篇論文的實驗結果，卻在進度條卡住半小時后收到一串錯誤提示： e…

SSH連接超時處理：穩(wěn)定訪問遠程GPU算力服務器技巧 在深度學習項目中，你是否經(jīng)歷過這樣的場景：訓練到第38個epoch時突然斷網(wǎng)，SSH會話中斷，終端進程被掛起——幾天的訓練成果瞬間歸零？這并非個例。隨著AI模型規(guī)…

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PyTorch Lightning 快速入門：簡化復雜模型訓練流程 在深度學習項目中，你是否曾為重復編寫訓練循環(huán)、調試 GPU 兼容性問題或在多卡環(huán)境下配置分布式訓練而感到疲憊？即便使用了像 PyTorch 這樣靈活的框架，實際工程中仍需大量樣板代碼…

一、學期回顧 1.1 回顧我對于軟件工程課程的想象 學期初，我對軟件工程課程的想象停留在“系統(tǒng)化學習編程開發(fā)”的層面——以為會重點講解高深的技術框架，或是復雜的代碼編寫技巧，期待能通過課程快速提升自己的編碼能…