SSH連接超時處理：穩(wěn)定訪問遠程GPU算力服務器技巧 在深度學習項目中，你是否經歷過這樣的場景：訓練到第38個epoch時突然斷網，SSH會話中斷，終端進程被掛起——幾天的訓練成果瞬間歸零？這并非個例。隨著AI模型規(guī)…

博主介紹：??碼農一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…

PyTorch Lightning 快速入門：簡化復雜模型訓練流程 在深度學習項目中，你是否曾為重復編寫訓練循環(huán)、調試 GPU 兼容性問題或在多卡環(huán)境下配置分布式訓練而感到疲憊？即便使用了像 PyTorch 這樣靈活的框架，實際工程中仍需大量樣板代碼…

一、學期回顧 1.1 回顧我對于軟件工程課程的想象 學期初，我對軟件工程課程的想象停留在“系統(tǒng)化學習編程開發(fā)”的層面——以為會重點講解高深的技術框架，或是復雜的代碼編寫技巧，期待能通過課程快速提升自己的編碼能…

Transformer模型訓練優(yōu)化：借助PyTorch-CUDA-v2.8提速30% 在大模型時代，一個再普通不過的調試場景可能是這樣的：研究員提交了一次Transformer訓練任務，顯卡風扇轟鳴，監(jiān)控腳本顯示“預計剩余時間：72小時”。三…

無需繁瑣配置！PyTorch-CUDA基礎鏡像助你秒啟AI項目 在深度學習項目啟動的前48小時里，有多少人真正用在了寫模型和調參上？更常見的場景是：反復卸載重裝CUDA、被torch.cuda.is_available()返回False折磨得懷疑人生、或者因為同事“在…

本文介紹了一種新的度量學習損失函數(shù)——分層代理損失，它通過顯式建模對象層次結構來訓練神經網絡計算圖像表征，從而顯著提升圖像檢索系統(tǒng)的準確性。層級表征改善圖像檢索 圖像匹配有許多實際應用。例如，某中心的St…

YOLOv5目標檢測實戰(zhàn)：基于PyTorch-CUDA環(huán)境快速部署 在智能安防攝像頭實時識別行人、工業(yè)質檢系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)產品缺陷的今天，一個共通的技術挑戰(zhàn)擺在開發(fā)者面前——如何讓像YOLOv5這樣的深度學習模型，既快又穩(wěn)地跑起來？尤其當項目從實…