一、學期回顧 1.1 回顧我對于軟件工程課程的想象 學期初，我對軟件工程課程的想象停留在“系統(tǒng)化學習編程開發(fā)”的層面——以為會重點講解高深的技術框架，或是復雜的代碼編寫技巧，期待能通過課程快速提升自己的編碼能…

Transformer模型訓練優(yōu)化：借助PyTorch-CUDA-v2.8提速30% 在大模型時代，一個再普通不過的調(diào)試場景可能是這樣的：研究員提交了一次Transformer訓練任務，顯卡風扇轟鳴，監(jiān)控腳本顯示“預計剩余時間：72小時”。三…

無需繁瑣配置！PyTorch-CUDA基礎鏡像助你秒啟AI項目 在深度學習項目啟動的前48小時里，有多少人真正用在了寫模型和調(diào)參上？更常見的場景是：反復卸載重裝CUDA、被torch.cuda.is_available()返回False折磨得懷疑人生、或者因為同事“在…

本文介紹了一種新的度量學習損失函數(shù)——分層代理損失，它通過顯式建模對象層次結(jié)構(gòu)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡計算圖像表征，從而顯著提升圖像檢索系統(tǒng)的準確性。層級表征改善圖像檢索 圖像匹配有許多實際應用。例如，某中心的St…

YOLOv5目標檢測實戰(zhàn)：基于PyTorch-CUDA環(huán)境快速部署 在智能安防攝像頭實時識別行人、工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的今天，一個共通的技術挑戰(zhàn)擺在開發(fā)者面前——如何讓像YOLOv5這樣的深度學習模型，既快又穩(wěn)地跑起來？尤其當項目從實…

GitHub熱門項目推薦：基于PyTorch的開源大模型實戰(zhàn)案例匯總 在深度學習領域，最讓人頭疼的往往不是模型設計本身，而是環(huán)境配置——你有沒有經(jīng)歷過花一整天時間只為讓 torch.cuda.is_available() 返回 True？明明代碼寫好了&#xff0…

寫的都隊2025秋軟工實踐團隊總結(jié) 智旅同行，共筑未來 - TravelMate智能旅游助手項目全紀錄 歷時數(shù)月的軟件工程項目已圓滿落幕，回望這段充滿挑戰(zhàn)與成長的協(xié)作時光，寫的都隊團隊的每位成員都收獲了寶貴的經(jīng)驗與深厚的…

RenderCV：為學術和工程師量身定制的CV/簡歷生成器 在求職過程中，簡歷的重要性不言而喻。RenderCV是一款專為學術界和工程師打造的簡歷生成器，采用YAML格式編寫簡歷，并可生成排版精美的PDF文件。今天，我們將詳細介紹Re…