PyTorch-CUDA-v2.6鏡像中如何監(jiān)控GPU利用率？nvidia-smi實戰(zhàn)指南 在深度學(xué)習(xí)項目中，我們常常會遇到這樣的問題：訓(xùn)練腳本已經(jīng)跑起來了，但速度遠(yuǎn)低于預(yù)期。CPU使用率飆高，GPU卻“紋絲不動”——這種資源錯配不僅浪費算力&…

Google 最近開源了A2UI生成式UI的項目，但是項目源碼前端只能運行在Ubuntu 環(huán)境，不能運行在Windows本地，我修復(fù)了一些bug,現(xiàn)開源 Google A2UI 的Windows 版本源碼： Github: https://github.com/2441630833/google-A2UI-windows.g…

串?dāng)_抑制布線方法研究：從原理到實戰(zhàn)的系統(tǒng)性突破在高速數(shù)字電路設(shè)計中，信號完整性（Signal Integrity, SI）已經(jīng)成為決定產(chǎn)品成敗的核心命脈。隨著通信速率邁向10Gbps甚至更高，DDR5、PCIe Gen5/6、USB4等接口對時序裕量和…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像中的CUDA工具包包含哪些核心組件？ 在深度學(xué)習(xí)工程實踐中，一個常見的痛點是：明明代碼寫得沒問題，模型結(jié)構(gòu)也合理，可一運行就報錯——不是CUDA不可用，就是cuDNN加載失敗。更糟的是&…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像是否支持LoRA微調(diào)技術(shù)？ 在當(dāng)前大模型時代，研究人員和工程師面臨一個共同挑戰(zhàn)：如何在有限的計算資源下高效地對百億、千億參數(shù)級別的語言模型進(jìn)行個性化適配。全參數(shù)微調(diào)早已成為“奢侈品”，動輒需要數(shù)十GB顯…

Protel99SE安裝路徑為何如此關(guān)鍵？一個被忽視的“地基級”設(shè)計隱患你有沒有遇到過這樣的情況：剛畫好的原理圖，保存后重新打開，元件莫名其妙消失了？點擊“新建項目”，菜單毫無反應(yīng)，軟件像卡死了一…

在64位系統(tǒng)上跑通Multisim 14.3：一次與“老古董”的深度對話你有沒有遇到過這種情況——課程要求用Multisim做仿真，教材配套的是14.3版本，可你的電腦是Windows 11？點開安裝包，彈出一堆錯誤：“許可證服務(wù)啟動…

在數(shù)字化時代，人們?nèi)站嚯x用眼時長大幅增加，不少人都有過這樣的體驗：長時間看書、看電子屏幕后，會出現(xiàn)眼睛酸脹、干澀、視物模糊等不適，這其實是眼睛在發(fā)出“預(yù)警信號”——可能是調(diào)節(jié)力不足在作祟。很多人誤以為視…