在64位系統(tǒng)上跑通Multisim 14.3：一次與“老古董”的深度對話你有沒有遇到過這種情況——課程要求用Multisim做仿真，教材配套的是14.3版本，可你的電腦是Windows 11？點開安裝包，彈出一堆錯誤：“許可證服務啟動…

在數(shù)字化時代，人們?nèi)站嚯x用眼時長大幅增加，不少人都有過這樣的體驗：長時間看書、看電子屏幕后，會出現(xiàn)眼睛酸脹、干澀、視物模糊等不適，這其實是眼睛在發(fā)出“預警信號”——可能是調節(jié)力不足在作祟。很多人誤以為視…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像是否支持分布式訓練？DDP模式驗證 在當前深度學習模型日益龐大的背景下，單張GPU已經(jīng)難以支撐大規(guī)模訓練任務。從BERT到LLaMA，再到各類視覺大模型，參數(shù)量動輒數(shù)十億甚至上千億，對算力的需求呈指數(shù)級…

從“裝不上軟件”到“看得懂報錯”：一次Multisim安裝實訓的深度教學實踐 你有沒有遇到過這樣的場景？ 學生坐在電腦前，盯著屏幕上的“Error 1722”發(fā)愣：“老師，它不動了……” 或者剛點開 setup.exe 就彈出“缺少M…

YOLO目標檢測在建筑工地的應用：安全帽佩戴識別 在城市天際線不斷攀升的背后，無數(shù)建筑工人正冒著風險奮戰(zhàn)在高空與鋼筋水泥之間。據(jù)國家應急管理部統(tǒng)計，高處墜落和物體打擊是建筑行業(yè)最主要的事故類型，而其中因未佩戴或不規(guī)范佩戴安…

從零上手：在 Kibana 中實戰(zhàn) Elasticsearch 核心操作 你有沒有遇到過這樣的場景？日志堆積如山，排查問題像大海撈針；商品搜索不精準，用戶一搜“耳機”出來一堆充電寶；監(jiān)控數(shù)據(jù)分散各處，想看個趨勢…

PyTorch-CUDA-v2.6 鏡像中 Jupyter Lab 的啟用與插件擴展實踐 在現(xiàn)代深度學習開發(fā)中，一個穩(wěn)定、高效且開箱即用的環(huán)境往往決定了項目啟動的速度和團隊協(xié)作的質量。尤其是在高校研究、初創(chuàng)公司快速驗證或個人開發(fā)者探索新模型時，時間就是最大的成本。傳統(tǒng)…

巧用大數(shù)據(jù)領域 Hive 進行數(shù)據(jù)清洗：從“數(shù)據(jù)垃圾場”到“黃金數(shù)據(jù)池”的魔法之旅 關鍵詞：Hive、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)處理、ETL、數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)管理、UDF 摘要：在大數(shù)據(jù)時代，“垃圾進，垃圾出”（Garbage In, …