Google 最近開源了A2UI生成式UI的項(xiàng)目，但是項(xiàng)目源碼前端只能運(yùn)行在Ubuntu 環(huán)境，不能運(yùn)行在Windows本地，我修復(fù)了一些bug,現(xiàn)開源 Google A2UI 的Windows 版本源碼： Github: https://github.com/2441630833/google-A2UI-windows.g…

串?dāng)_抑制布線方法研究：從原理到實(shí)戰(zhàn)的系統(tǒng)性突破在高速數(shù)字電路設(shè)計(jì)中，信號(hào)完整性（Signal Integrity, SI）已經(jīng)成為決定產(chǎn)品成敗的核心命脈。隨著通信速率邁向10Gbps甚至更高，DDR5、PCIe Gen5/6、USB4等接口對(duì)時(shí)序裕量和…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像中的CUDA工具包包含哪些核心組件？ 在深度學(xué)習(xí)工程實(shí)踐中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：明明代碼寫得沒問題，模型結(jié)構(gòu)也合理，可一運(yùn)行就報(bào)錯(cuò)——不是CUDA不可用，就是cuDNN加載失敗。更糟的是&…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像是否支持LoRA微調(diào)技術(shù)？ 在當(dāng)前大模型時(shí)代，研究人員和工程師面臨一個(gè)共同挑戰(zhàn)：如何在有限的計(jì)算資源下高效地對(duì)百億、千億參數(shù)級(jí)別的語言模型進(jìn)行個(gè)性化適配。全參數(shù)微調(diào)早已成為“奢侈品”，動(dòng)輒需要數(shù)十GB顯…

Protel99SE安裝路徑為何如此關(guān)鍵？一個(gè)被忽視的“地基級(jí)”設(shè)計(jì)隱患你有沒有遇到過這樣的情況：剛畫好的原理圖，保存后重新打開，元件莫名其妙消失了？點(diǎn)擊“新建項(xiàng)目”，菜單毫無反應(yīng)，軟件像卡死了一…

在64位系統(tǒng)上跑通Multisim 14.3：一次與“老古董”的深度對(duì)話你有沒有遇到過這種情況——課程要求用Multisim做仿真，教材配套的是14.3版本，可你的電腦是Windows 11？點(diǎn)開安裝包，彈出一堆錯(cuò)誤：“許可證服務(wù)啟動(dòng)…

在數(shù)字化時(shí)代，人們?nèi)站嚯x用眼時(shí)長大幅增加，不少人都有過這樣的體驗(yàn)：長時(shí)間看書、看電子屏幕后，會(huì)出現(xiàn)眼睛酸脹、干澀、視物模糊等不適，這其實(shí)是眼睛在發(fā)出“預(yù)警信號(hào)”——可能是調(diào)節(jié)力不足在作祟。很多人誤以為視…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像是否支持分布式訓(xùn)練？DDP模式驗(yàn)證 在當(dāng)前深度學(xué)習(xí)模型日益龐大的背景下，單張GPU已經(jīng)難以支撐大規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)。從BERT到LLaMA，再到各類視覺大模型，參數(shù)量動(dòng)輒數(shù)十億甚至上千億，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)…