工業(yè)質(zhì)檢視覺系統(tǒng)：缺陷檢測(cè)模型通過TensorRT達(dá)到產(chǎn)線要求 在一條高速運(yùn)轉(zhuǎn)的3C電子產(chǎn)品裝配線上，每分鐘有超過600個(gè)精密部件經(jīng)過檢測(cè)工位。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢早已無法應(yīng)對(duì)如此高節(jié)拍、微米級(jí)缺陷識(shí)別的要求——人眼疲勞導(dǎo)致漏檢率上升，主觀判斷帶來…

IAR下載失敗？別慌，這些錯(cuò)誤代碼你必須懂在嵌入式開發(fā)的日常中，IAR下載失敗幾乎是個(gè)繞不開的話題。哪怕你寫出了完美的代碼、設(shè)計(jì)了穩(wěn)健的硬件，只要一點(diǎn)擊“Download and Debug”，屏幕上彈出一個(gè)紅框：“Erro…

本人從事畢業(yè)論文設(shè)計(jì)輔導(dǎo)10余載，撰寫的畢業(yè)論文超2000余篇，為廣大的應(yīng)屆畢業(yè)生節(jié)省了大量的設(shè)計(jì)和撰寫時(shí)間。在單片機(jī)領(lǐng)域，參與設(shè)計(jì)51系列、STM32系列、Proteus仿真、JAVA上位機(jī)、Android Studio、物聯(lián)網(wǎng)無線通信等千余套項(xiàng)目，具…

AI運(yùn)維新挑戰(zhàn)：如何管理大規(guī)模TensorRT鏡像集群 在今天的AI生產(chǎn)環(huán)境中，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：模型團(tuán)隊(duì)剛剛完成了一輪圖像分類模型的迭代，準(zhǔn)確率提升了2%，興奮地提交了新的checkpoint。但在部署環(huán)節(jié)卻卡住了——推理服務(wù)的P…

圖像梯度 圖像梯度是用于描述圖像中像素值變化的方向和強(qiáng)度的概念。它類似于數(shù)學(xué)中的一階導(dǎo)數(shù)，用于檢 測(cè)圖像中的顯著變化區(qū)域，這些區(qū)域通常對(duì)應(yīng)于圖像的邊緣。 圖像是離散的，無法直接應(yīng)用連續(xù)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，而是通過差分來近似計(jì)算梯…

深度解析NVIDIA官方TensorRT：如何實(shí)現(xiàn)大模型推理性能翻倍 在AI模型日益龐大的今天，一個(gè)百億參數(shù)的Transformer模型跑一次推理要40多毫秒——這聽起來或許不算什么，但在實(shí)時(shí)搜索、自動(dòng)駕駛或語音交互場(chǎng)景中，這樣的延遲已經(jīng)足以讓用…

深度學(xué)習(xí)工程師必備技能：掌握TensorRT鏡像部署全流程 在AI模型越來越大、推理請(qǐng)求越來越密集的今天，一個(gè)訓(xùn)練得再好的深度學(xué)習(xí)模型，如果無法高效地跑在生產(chǎn)環(huán)境中，它的價(jià)值就會(huì)大打折扣。我們常常遇到這樣的場(chǎng)景：實(shí)驗(yàn)室…

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