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為什么說TensorRT是大模型時代不可或缺的推理工具？ 在大模型如GPT、LLaMA、ViT等席卷AI應(yīng)用的今天，一個現(xiàn)實(shí)問題日益凸顯：訓(xùn)練好的模型，為何跑不快？ 我們可以在幾天內(nèi)用數(shù)千張GPU訓(xùn)出百億參數(shù)的模型，卻常?！?

一鍵加速你的AI項(xiàng)目：TensorRT鏡像現(xiàn)已全面開放獲取 在如今的AI部署現(xiàn)場，你是否也遇到過這樣的窘境？訓(xùn)練好的模型放進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，推理速度卻卡在每秒幾幀；想擴(kuò)容，服務(wù)器成本翻倍；換成邊緣設(shè)備跑&am…

S32DS實(shí)戰(zhàn)指南：手把手教你開發(fā)LIN總線車窗控制系統(tǒng) 你有沒有遇到過這樣的情況——在調(diào)試一個車身控制模塊時，明明代碼燒錄成功了，但從節(jié)點(diǎn)就是收不到主控發(fā)來的“降窗”指令？或者好不容易跑通通信，卻因?yàn)閹讉€百分點(diǎn)的…

電商搜索排序優(yōu)化：TensorRT加速DNN模型在線打分過程 在電商平臺的搜索場景中，用戶輸入一個關(guān)鍵詞后，系統(tǒng)需要在毫秒級時間內(nèi)返回既相關(guān)又個性化的商品列表。這背后是一套復(fù)雜的排序機(jī)制，其中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN&#xff…

新手必看：STLink驅(qū)動安裝避坑指南（全新優(yōu)化版） 從“無法識別”說起：為什么你的STLink總是連不上？ 你是不是也遇到過這樣的場景： 插上STLink，電腦毫無反應(yīng)； 設(shè)備管理器里多了一個…

如何通過TensorRT鏡像實(shí)現(xiàn)端到端的大模型Token流式輸出 在構(gòu)建智能對話系統(tǒng)時，用戶最直觀的感受往往不是模型參數(shù)有多少、訓(xùn)練數(shù)據(jù)有多廣，而是“它回得夠不夠快”。當(dāng)你輸入一個問題，是否要盯著空白屏幕等上好幾秒才看到第一個字緩緩出現(xiàn)&…

如何利用TensorRT鏡像實(shí)現(xiàn)A/B測試不同的推理優(yōu)化策略 在現(xiàn)代AI系統(tǒng)部署中，一個訓(xùn)練好的模型從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境，往往面臨“性能斷崖”——在開發(fā)機(jī)上運(yùn)行流暢的模型，一旦上線就出現(xiàn)延遲飆升、吞吐不足的問題。尤其是在圖像識別、語音交互等…