博主介紹：? 專注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，有18年開發(fā)經(jīng)驗，長年從事畢業(yè)指導，項目實戰(zhàn)?選取一個適合的畢業(yè)設計題目很重要。?關注?私信我?具體的問題，我會盡力幫助你。一、…

政務熱線智能應答上線：TensorRT確保724穩(wěn)定服務 在政務熱線系統(tǒng)中，市民撥打12345后最怕什么？漫長的等待、重復的轉(zhuǎn)接、答非所問的回復。這些看似“服務態(tài)度”問題的背后，其實是AI推理能力能否扛住高并發(fā)、低延遲和全年無休的技術…

RAG系統(tǒng)延遲太高？源頭可能是缺少TensorRT優(yōu)化 在構(gòu)建智能問答、客服機器人或企業(yè)知識庫系統(tǒng)時，越來越多團隊選擇使用檢索增強生成（RAG）架構(gòu)來提升大語言模型的準確性和可解釋性。然而，一個普遍存在的問題浮出水面&…

對比測試：原生PyTorch vs TensorRT鏡像推理性能差異 在當今AI系統(tǒng)部署的實際戰(zhàn)場中，一個看似簡單的模型——比如ResNet50或BERT-base——一旦投入生產(chǎn)環(huán)境，其“跑得快不快”直接決定了服務的響應體驗和服務器的成本賬單。我們?？吹竭@樣的場景…

博主介紹：? 專注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，有18年開發(fā)經(jīng)驗，長年從事畢業(yè)指導，項目實戰(zhàn)?選取一個適合的畢業(yè)設計題目很重要。?關注?私信我?具體的問題，我會盡力幫助你。一、…

實時語音識別也能用大模型？靠的就是TensorRT鏡像加速 在智能客服、會議轉(zhuǎn)錄和車載語音交互這些對響應速度極為敏感的場景中，“聽得清”和“反應快”往往難以兼得。過去，我們只能在小模型上做取舍：要么犧牲準確率換取低延遲&#x…

學長親薦9個AI論文工具，助本科生搞定畢業(yè)論文！ AI 工具如何幫你輕松應對論文寫作難題 對于大多數(shù)本科生來說，撰寫畢業(yè)論文是一項既重要又充滿挑戰(zhàn)的任務。從選題到開題，從初稿到降重，每一個環(huán)節(jié)都可能讓人感到壓力山大…

GPU資源利用率低？用TensorRT鏡像釋放隱藏算力 在AI推理部署的日常實踐中，一個令人困惑的現(xiàn)象屢見不鮮：明明配備了高端GPU硬件，監(jiān)控面板上的SM（Streaming Multiprocessor）利用率卻常常徘徊在30%以下。更諷刺…