RAG系統(tǒng)延遲太高？源頭可能是缺少TensorRT優(yōu)化 在構(gòu)建智能問答、客服機(jī)器人或企業(yè)知識庫系統(tǒng)時(shí)，越來越多團(tuán)隊(duì)選擇使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）架構(gòu)來提升大語言模型的準(zhǔn)確性和可解釋性。然而，一個普遍存在的問題浮出水面&…

對比測試：原生PyTorch vs TensorRT鏡像推理性能差異 在當(dāng)今AI系統(tǒng)部署的實(shí)際戰(zhàn)場中，一個看似簡單的模型——比如ResNet50或BERT-base——一旦投入生產(chǎn)環(huán)境，其“跑得快不快”直接決定了服務(wù)的響應(yīng)體驗(yàn)和服務(wù)器的成本賬單。我們常看到這樣的場景…

博主介紹：? 專注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，有18年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，長年從事畢業(yè)指導(dǎo)，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)?選取一個適合的畢業(yè)設(shè)計(jì)題目很重要。?關(guān)注?私信我?具體的問題，我會盡力幫助你。一、…

實(shí)時(shí)語音識別也能用大模型？靠的就是TensorRT鏡像加速 在智能客服、會議轉(zhuǎn)錄和車載語音交互這些對響應(yīng)速度極為敏感的場景中，“聽得清”和“反應(yīng)快”往往難以兼得。過去，我們只能在小模型上做取舍：要么犧牲準(zhǔn)確率換取低延遲&#x…

學(xué)長親薦9個AI論文工具，助本科生搞定畢業(yè)論文！ AI 工具如何幫你輕松應(yīng)對論文寫作難題 對于大多數(shù)本科生來說，撰寫畢業(yè)論文是一項(xiàng)既重要又充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)。從選題到開題，從初稿到降重，每一個環(huán)節(jié)都可能讓人感到壓力山大…

GPU資源利用率低？用TensorRT鏡像釋放隱藏算力 在AI推理部署的日常實(shí)踐中，一個令人困惑的現(xiàn)象屢見不鮮：明明配備了高端GPU硬件，監(jiān)控面板上的SM（Streaming Multiprocessor）利用率卻常常徘徊在30%以下。更諷刺…

經(jīng)過前面十二篇文章的知識鋪墊，我們已經(jīng)掌握了MindSpore中數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、訓(xùn)練與優(yōu)化的各個獨(dú)立模塊?，F(xiàn)在，是時(shí)候?qū)⑺羞@些“珍珠”串聯(lián)起來，完成一個真正意義上的端到端深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目了！ 在本文中，我們將挑戰(zhàn)一…

LangChain TensorRT 鏡像：構(gòu)建超高速大模型應(yīng)用前端 在當(dāng)前 AI 應(yīng)用快速落地的浪潮中，一個現(xiàn)實(shí)問題始終困擾著開發(fā)者：如何讓大語言模型既“聰明”又“快”？ 用戶不會關(guān)心你用了多大的模型、多少參數(shù)，他們只在意——“…