本文深入解析了一篇關(guān)于單AgentSkills取代多Agent系統(tǒng)的論文。作者通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，單AgentSkills模式在保持多Agent系統(tǒng)復(fù)雜任務(wù)選擇準(zhǔn)確率的同時(shí)，能顯著降低tokens消耗和性能延遲。此外，文章還探討了認(rèn)知科學(xué)理論在Agents決策中的影響&#xf…

dp 部分好像有很多題解講了，就不細(xì)講了，首先易得結(jié)論每個(gè)數(shù)最終只會(huì)有三種情況 \(+\infty,-\infty\) 或是其本身。有狀態(tài) \(f_{i,v,t,L_1,L_2}\) 表示前綴 \(i\)，\(v=0/1\) 表示當(dāng)前段是遞增或遞減，\(t=0/1/2\) 表…

本文介紹了如何使用LangGraph構(gòu)建有狀態(tài)、可控的圖應(yīng)用，解決AutoGen在處理業(yè)務(wù)型任務(wù)時(shí)缺乏嚴(yán)謹(jǐn)SOP的問題。通過流水線比喻，闡述了LangGraph的核心概念，并以智能客服“工單自動(dòng)處理流”為例，展示了如何實(shí)現(xiàn)人工審批介入&#xff0…

本文深度解析AI Agent技術(shù)演進(jìn)，重點(diǎn)闡述Skills與MCP協(xié)同工作原理及實(shí)際應(yīng)用案例。從編程Agent新范式到Multi-Agent系統(tǒng)的工程實(shí)踐，提供完整Agent工程指南。探討何時(shí)使用Skills與MCP，以及三種適用Multi-Agent場景（上下文保護(hù)、并行…

退役三月，腦子已經(jīng)退化，看著身邊的人一個(gè)個(gè)退競，我也不遠(yuǎn)了。 A\(n\le 100, q\le 10^5, b\le 5\times 10^4\)。注意不到 \(f_i=f_i\vee f_{i-k}\)（\(i\in[k,n]\)，\(k\) 是常量）的 \(0/1\) 背包轉(zhuǎn)移方程式可以使用…

親愛的哥哥：你在那個(gè)城市里面過得好嗎？ 我在家里面最近很開心呢。昨天晚上奶奶給我講了那個(gè)叫「絕望」的大壞蛋的故事的說！它把人們的房子和田地搞壞，還有好多小朋友也被它殺掉了。我覺得把那么可怕的怪物召喚出來…

\(\color{red}{P15445}\) 。。。 考慮 \(z \ge 2x\)，顯然構(gòu)造 \(x ,x\oplus \operatorname{lowbit}(x)\) 最優(yōu)。 然后考慮一般情況，首先 \(z < x\) 肯定無解，因?yàn)?\(0\le a\operatorname{and} b=a+b-a\operatorn…

初學(xué)Vim中如何輸入指數(shù)之前因?yàn)閷W(xué)習(xí)那個(gè)《C語言現(xiàn)代方法》第二版之中計(jì)算多項(xiàng)式的方法，所以需要使用Vim來輸入指數(shù)，但是就是直接輸入5就不好 然后查找必應(yīng) 找到了方法，就是在vim中:dig，找到對應(yīng)的參數(shù) 然后輸入指數(shù)…