TabNet復現(xiàn)：可解釋性表格模型TensorFlow實現(xiàn) 在金融風控、醫(yī)療診斷和工業(yè)預測等關鍵場景中，AI模型不僅要“算得準”，更要“說得清”。一個拒絕貸款申請的決定如果無法解釋原因，即便準確率高達95%，也難以通過合規(guī)審查或…

最近亂七八糟的事太多，有半個月沒更新公眾號了，今天來點偏技術實戰(zhàn)的，帶大家用LangChain & LangGraph快速入門用編程創(chuàng)建智能體，用LangSmith進行追蹤，Agent-Chat構(gòu)建Agent UI。 基本概念 相信大家相比于LangGraph&…

Temporal Fusion Transformer：時間序列預測新范式 在智能零售門店的運營中心，一張動態(tài)熱力圖正實時閃爍——它不僅預測著未來一周每個貨架的商品銷量，還能告訴你：“這次高峰主要由下周三的會員日促銷驅(qū)動，且氣溫回升放…

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ICML 2024 中 TensorFlow 的工業(yè)級生命力：從研究到生產(chǎn)的閉環(huán)實踐 在人工智能技術不斷突破的今天，一個耐人尋味的現(xiàn)象出現(xiàn)在頂級學術會議 ICML 2024 的接受論文中：盡管 PyTorch 已成為大多數(shù)前沿研究的首選框架，仍有相當數(shù)量的工作…

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DVCLive輕量級TensorFlow訓練監(jiān)控工具 在機器學習項目從實驗走向生產(chǎn)的漫長旅途中，一個看似微不足道卻影響深遠的問題始終困擾著工程師：如何以最小代價、最可靠方式記錄每一次訓練的過程與結(jié)果？尤其是在使用 TensorFlow 這類工業(yè)級框架進行大…