Temporal Fusion Transformer：時(shí)間序列預(yù)測(cè)新范式 在智能零售門店的運(yùn)營(yíng)中心，一張動(dòng)態(tài)熱力圖正實(shí)時(shí)閃爍——它不僅預(yù)測(cè)著未來一周每個(gè)貨架的商品銷量，還能告訴你：“這次高峰主要由下周三的會(huì)員日促銷驅(qū)動(dòng)，且氣溫回升放…

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ICML 2024 中 TensorFlow 的工業(yè)級(jí)生命力：從研究到生產(chǎn)的閉環(huán)實(shí)踐 在人工智能技術(shù)不斷突破的今天，一個(gè)耐人尋味的現(xiàn)象出現(xiàn)在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議 ICML 2024 的接受論文中：盡管 PyTorch 已成為大多數(shù)前沿研究的首選框架，仍有相當(dāng)數(shù)量的工作…

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Memory Timeline分析：優(yōu)化GPU顯存占用 在深度學(xué)習(xí)模型日益龐大的今天，一個(gè)常見的開發(fā)困境是：明明GPU的算力綽約有余，訓(xùn)練過程卻頻繁因“CUDA out of memory”而中斷。尤其當(dāng)你嘗試把batch size從16提升到32時(shí)，顯存瞬間…

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