ICML 2024 中 TensorFlow 的工業(yè)級(jí)生命力：從研究到生產(chǎn)的閉環(huán)實(shí)踐 在人工智能技術(shù)不斷突破的今天，一個(gè)耐人尋味的現(xiàn)象出現(xiàn)在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議 ICML 2024 的接受論文中：盡管 PyTorch 已成為大多數(shù)前沿研究的首選框架，仍有相當(dāng)數(shù)量的工作…

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DVCLive輕量級(jí)TensorFlow訓(xùn)練監(jiān)控工具 在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目從實(shí)驗(yàn)走向生產(chǎn)的漫長旅途中，一個(gè)看似微不足道卻影響深遠(yuǎn)的問題始終困擾著工程師：如何以最小代價(jià)、最可靠方式記錄每一次訓(xùn)練的過程與結(jié)果？尤其是在使用 TensorFlow 這類工業(yè)級(jí)框架進(jìn)行大…

Memory Timeline分析：優(yōu)化GPU顯存占用 在深度學(xué)習(xí)模型日益龐大的今天，一個(gè)常見的開發(fā)困境是：明明GPU的算力綽約有余，訓(xùn)練過程卻頻繁因“CUDA out of memory”而中斷。尤其當(dāng)你嘗試把batch size從16提升到32時(shí)，顯存瞬間…

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一、核心原理分頁加載的核心邏輯是：當(dāng)scroll-view滾動(dòng)到底部時(shí)，觸發(fā)數(shù)據(jù)請(qǐng)求，獲取下一頁數(shù)據(jù)并追加到現(xiàn)有列表中。關(guān)鍵需實(shí)現(xiàn)兩個(gè)核心點(diǎn)：準(zhǔn)確監(jiān)聽scroll-view的滾動(dòng)到底部事件管理分頁狀態(tài)（當(dāng)前頁碼、是否加載中、是否…

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