電梯維護(hù)預(yù)測(cè)：TensorFlow物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 在城市高層建筑日益密集的今天，電梯早已不是簡(jiǎn)單的垂直交通工具——它是樓宇運(yùn)行的“生命線”。一旦發(fā)生突發(fā)故障，不僅影響成百上千人的日常通勤，更可能引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。傳統(tǒng)的定期檢修…

PaddlePaddle ViT視覺(jué)Transformer實(shí)戰(zhàn)：超越CNN的新架構(gòu) 在圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）曾長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位。然而，隨著模型對(duì)全局語(yǔ)義理解的需求日益增強(qiáng)——比如遙感圖像中跨區(qū)域的地…

在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作全民化的今天，無(wú)論是企業(yè)品牌宣傳、自媒體運(yùn)營(yíng)還是個(gè)人興趣表達(dá)，對(duì)高質(zhì)量視覺(jué)素材的需求已呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，面對(duì)市場(chǎng)上宣稱(chēng)“免費(fèi)”的眾多平臺(tái)，創(chuàng)作者們普遍陷入選擇困境：哪些平臺(tái)真正提供了可商…

新手入門(mén)TensorFlow：從安裝鏡像到運(yùn)行第一個(gè)模型 在當(dāng)今AI技術(shù)席卷各行各業(yè)的背景下，越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者希望親手訓(xùn)練出自己的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。然而，面對(duì)琳瑯滿(mǎn)目的深度學(xué)習(xí)框架，初學(xué)者往往陷入選擇困境：是選學(xué)術(shù)圈流行…

在Excel中處理數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到需要從多個(gè)列中提取非空值或特定類(lèi)型的數(shù)值和文本的情況。今天我們將探討如何在不使用VBA的情況下，利用Excel的公式來(lái)實(shí)現(xiàn)這一需求。 問(wèn)題背景 假設(shè)我們有一個(gè)表格，其中包含多個(gè)列（比如CA、CB、CC），每個(gè)單元格可能包含數(shù)字、文本或者空值…

在人工智能技術(shù)從概念驗(yàn)證邁向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵階段，山東作為中國(guó)重要的工業(yè)與制造業(yè)基地，其AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)與企業(yè)的技術(shù)選擇，正成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心命題。然而，面對(duì)市場(chǎng)上數(shù)量眾多、宣稱(chēng)各異的AI服務(wù)商…

TensorFlow自定義訓(xùn)練循環(huán)實(shí)戰(zhàn)案例分享 在工業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)是：當(dāng)模型結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜、任務(wù)類(lèi)型多樣化時(shí)，原本便捷的model.fit()接口突然“不夠用了”。比如你要做多任務(wù)學(xué)習(xí)、梯度裁剪、GAN訓(xùn)練，甚至只是想在每一…

上位機(jī)與單片機(jī)通信：從“打不通”到“穩(wěn)如狗”的實(shí)戰(zhàn)調(diào)試指南你有沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)這樣的夜晚？電腦屏幕亮著，串口助手打開(kāi)，手里的開(kāi)發(fā)板燈閃得挺歡，可無(wú)論你怎么發(fā)命令——沒(méi)反應(yīng)。換波特率？亂碼。換個(gè)線&#xf…