新手入門TensorFlow：從安裝鏡像到運(yùn)行第一個(gè)模型 在當(dāng)今AI技術(shù)席卷各行各業(yè)的背景下，越來越多開發(fā)者希望親手訓(xùn)練出自己的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。然而，面對琳瑯滿目的深度學(xué)習(xí)框架，初學(xué)者往往陷入選擇困境：是選學(xué)術(shù)圈流行…

在Excel中處理數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到需要從多個(gè)列中提取非空值或特定類型的數(shù)值和文本的情況。今天我們將探討如何在不使用VBA的情況下，利用Excel的公式來實(shí)現(xiàn)這一需求。 問題背景 假設(shè)我們有一個(gè)表格，其中包含多個(gè)列（比如CA、CB、CC），每個(gè)單元格可能包含數(shù)字、文本或者空值…

在人工智能技術(shù)從概念驗(yàn)證邁向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵階段，山東作為中國重要的工業(yè)與制造業(yè)基地，其AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢與企業(yè)的技術(shù)選擇，正成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心命題。然而，面對市場上數(shù)量眾多、宣稱各異的AI服務(wù)商…

TensorFlow自定義訓(xùn)練循環(huán)實(shí)戰(zhàn)案例分享 在工業(yè)級AI系統(tǒng)開發(fā)中，一個(gè)常見的挑戰(zhàn)是：當(dāng)模型結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜、任務(wù)類型多樣化時(shí)，原本便捷的model.fit()接口突然“不夠用了”。比如你要做多任務(wù)學(xué)習(xí)、梯度裁剪、GAN訓(xùn)練，甚至只是想在每一…

上位機(jī)與單片機(jī)通信：從“打不通”到“穩(wěn)如狗”的實(shí)戰(zhàn)調(diào)試指南你有沒有經(jīng)歷過這樣的夜晚？電腦屏幕亮著，串口助手打開，手里的開發(fā)板燈閃得挺歡，可無論你怎么發(fā)命令——沒反應(yīng)。換波特率？亂碼。換個(gè)線&#xf…

第一章：Open-AutoGLM與智普輕言的核心定位差異在自然語言處理與大模型應(yīng)用日益普及的背景下，Open-AutoGLM 與智普輕言（Zhipu Qwen）作為兩類典型的語言模型工具，其核心定位存在顯著差異。前者聚焦于開放、可定制的自動(dòng)化…

在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，Plotly Express提供了強(qiáng)大的工具來創(chuàng)建交互式圖表。本文將通過一個(gè)具體的實(shí)例，詳細(xì)介紹如何使用Plotly Express繪制一個(gè)交互式柱狀圖，并解決常見的編程錯(cuò)誤。 問題背景 假設(shè)我們有一份關(guān)于美國各州中鬼屋數(shù)量的數(shù)據(jù)，我們希望用柱狀圖直觀地展示前十個(gè)擁…

一、測試目的 驗(yàn)證嵌入式系統(tǒng)在長時(shí)間運(yùn)行下的穩(wěn)定性，監(jiān)控內(nèi)存管理、系統(tǒng)負(fù)載和程序崩潰情況。 二、核心監(jiān)控指標(biāo)與命令 1. MMZ內(nèi)存監(jiān)控 輸入命令： cat /proc/umap/media-mem輸出結(jié)果： ---MMZ_USE_INFO:total size=…