PaddlePaddle ViT視覺Transformer實戰(zhàn)：超越CNN的新架構(gòu) 在圖像分類、目標(biāo)檢測等傳統(tǒng)計算機視覺任務(wù)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）曾長期占據(jù)主導(dǎo)地位。然而，隨著模型對全局語義理解的需求日益增強——比如遙感圖像中跨區(qū)域的地…

在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作全民化的今天，無論是企業(yè)品牌宣傳、自媒體運營還是個人興趣表達，對高質(zhì)量視覺素材的需求已呈指數(shù)級增長。然而，面對市場上宣稱“免費”的眾多平臺，創(chuàng)作者們普遍陷入選擇困境：哪些平臺真正提供了可商…

新手入門TensorFlow：從安裝鏡像到運行第一個模型 在當(dāng)今AI技術(shù)席卷各行各業(yè)的背景下，越來越多開發(fā)者希望親手訓(xùn)練出自己的第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。然而，面對琳瑯滿目的深度學(xué)習(xí)框架，初學(xué)者往往陷入選擇困境：是選學(xué)術(shù)圈流行…

在Excel中處理數(shù)據(jù)時，經(jīng)常會遇到需要從多個列中提取非空值或特定類型的數(shù)值和文本的情況。今天我們將探討如何在不使用VBA的情況下，利用Excel的公式來實現(xiàn)這一需求。 問題背景 假設(shè)我們有一個表格，其中包含多個列（比如CA、CB、CC），每個單元格可能包含數(shù)字、文本或者空值…

在人工智能技術(shù)從概念驗證邁向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵階段，山東作為中國重要的工業(yè)與制造業(yè)基地，其AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢與企業(yè)的技術(shù)選擇，正成為區(qū)域經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心命題。然而，面對市場上數(shù)量眾多、宣稱各異的AI服務(wù)商…

TensorFlow自定義訓(xùn)練循環(huán)實戰(zhàn)案例分享 在工業(yè)級AI系統(tǒng)開發(fā)中，一個常見的挑戰(zhàn)是：當(dāng)模型結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜、任務(wù)類型多樣化時，原本便捷的model.fit()接口突然“不夠用了”。比如你要做多任務(wù)學(xué)習(xí)、梯度裁剪、GAN訓(xùn)練，甚至只是想在每一…

上位機與單片機通信：從“打不通”到“穩(wěn)如狗”的實戰(zhàn)調(diào)試指南你有沒有經(jīng)歷過這樣的夜晚？電腦屏幕亮著，串口助手打開，手里的開發(fā)板燈閃得挺歡，可無論你怎么發(fā)命令——沒反應(yīng)。換波特率？亂碼。換個線&#xf…

第一章：Open-AutoGLM與智普輕言的核心定位差異在自然語言處理與大模型應(yīng)用日益普及的背景下，Open-AutoGLM 與智普輕言（Zhipu Qwen）作為兩類典型的語言模型工具，其核心定位存在顯著差異。前者聚焦于開放、可定制的自動化…