PaddlePaddle鏡像支持gRPC通信協(xié)議嗎？遠(yuǎn)程調(diào)用實測 在當(dāng)前AI模型加速走向生產(chǎn)部署的背景下，如何高效地將訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型以服務(wù)化方式對外提供推理能力，成為開發(fā)者關(guān)注的核心問題。特別是在視覺識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等高并發(fā)場景…

從零開始搭建 Elasticsearch 本地開發(fā)環(huán)境：新手也能輕松上手 你是不是也曾在項目中聽到“我們用的是 ELK 做日志分析”？或者面試時被問到：“你會用 Elasticsearch 寫查詢嗎？”——如果你點頭說會，但心里卻在嘀咕“Ela…

從實驗室到街頭：一場關(guān)于LED漢字顯示的硬核實戰(zhàn)你有沒有在等公交時，盯著站牌上那條緩慢滾動的紅色文字發(fā)過呆？“15路 還有2分鐘到達(dá)”——簡單幾個字，背后卻是一整套嵌入式系統(tǒng)在默默運行。這看似普通的顯示效果，其實正…

軟路由如何讓全家上網(wǎng)不打架？一文講透帶寬智能分配實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的場景：孩子在客廳刷4K視頻，爸爸在書房開視頻會議突然卡成PPT；或者自己打游戲正到關(guān)鍵時刻，隊友語音斷斷續(xù)續(xù)聽不清。而當(dāng)你打開下載工具開始“…

從產(chǎn)線踩坑到效率翻倍：Amlogic芯片燒錄神器usb_burning_tool深度實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的場景？一條TV盒子生產(chǎn)線，十幾個工人反復(fù)插拔SD卡、手動點擊燒錄按鈕，時不時還得處理“刷一半失敗”的板子。良率卡在90%上不去，…

PaddlePaddle鏡像與TensorFlow模型互操作可行性研究 在工業(yè)級AI系統(tǒng)部署日益復(fù)雜的今天，一個現(xiàn)實問題頻繁浮現(xiàn)：企業(yè)已經(jīng)用TensorFlow訓(xùn)練出高精度的圖像分類模型，卻希望借助PaddlePaddle生態(tài)中的輕量推理引擎（如Paddle Lite&#…

從零開始學(xué)樹莓派：4B插針定義，新手也能輕松上手你有沒有過這樣的經(jīng)歷？剛拿到一塊閃閃發(fā)亮的樹莓派4B，滿懷期待地插上電源、接好顯示器，準(zhǔn)備大干一場?？僧?dāng)你要把傳感器連上去時，看著那一排密密麻麻的40個金…

PaddlePaddle鏡像中的分布式訓(xùn)練參數(shù)服務(wù)器模式配置 在當(dāng)今AI模型規(guī)模不斷膨脹的背景下，單機(jī)訓(xùn)練早已無法滿足工業(yè)級深度學(xué)習(xí)任務(wù)的需求。以推薦系統(tǒng)為例，一個典型的廣告點擊率（CTR）預(yù)估模型可能需要處理上百億級別的用戶ID特征&a…