目錄 一、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖 二、創(chuàng)建與管理試圖 1. 視圖概述 2.視圖的作用 3. 創(chuàng)建視圖的基本語(yǔ)法 4. 管理視圖的基本語(yǔ)法 （1）修改視圖 （2）刪除視圖 （3）查詢(xún)視圖 （4）操作視…

iperf作為一款經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試工具，被廣泛用于測(cè)量TCP和UDP帶寬性能，可在客戶(hù)端與服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸測(cè)試。 LuatOS提供的iperf核心庫(kù)： 支持server模式和client模式； 支持LuatOS開(kāi)發(fā)的所有產(chǎn)品都支持iperf核心庫(kù)&#xf…

8個(gè)降A(chǔ)I率工具推薦！本科生高效降aigc指南 AI降重工具：讓論文更“自然”的秘密武器 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)生在論文寫(xiě)作中使用AI工具來(lái)提升效率。然而，AI生成的內(nèi)容往往存在明顯的痕跡，導(dǎo)致AIGC率偏高…

excloud擴(kuò)展庫(kù)是AirCloud協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，提供了完整的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備云服務(wù)解決方案，并全面兼容所有基于LuatOS開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。主要功能包括：設(shè)備連接管理：支持TCP和MQTT協(xié)議，自動(dòng)處理連接建立、認(rèn)證和重連；數(shù)據(jù)上報(bào)&a…

2025年12月15日，來(lái)自斯坦福、復(fù)旦、牛津等頂級(jí)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合發(fā)布題為《Memory in the Age of AI Agents》的論文，這篇論文首次為混亂的AI智能體記憶領(lǐng)域建立了統(tǒng)一的理論框架，將碎片化的研究成果整合進(jìn)一套完整的分類(lèi)體系。 在論文出現(xiàn)之前&#x…

Qwen3-VL-4B-FP8：高效多模態(tài)模型新選擇 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 多模態(tài)大模型領(lǐng)域再添新成員——Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Qwen3-VL…

LFM2-Audio-1.5B：15億參數(shù)端到端語(yǔ)音大模型發(fā)布 【免費(fèi)下載鏈接】LFM2-Audio-1.5B 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-Audio-1.5B Liquid AI推出全新端到端語(yǔ)音基礎(chǔ)模型LFM2-Audio-1.5B，以15億參數(shù)實(shí)現(xiàn)低延遲實(shí)時(shí)語(yǔ)音交…

第一章：Open-AutoGLM需要root嗎?Open-AutoGLM 是一個(gè)面向自動(dòng)化任務(wù)的開(kāi)源大語(yǔ)言模型推理框架，支持在多種設(shè)備上部署和運(yùn)行。其設(shè)計(jì)目標(biāo)是降低本地化部署門(mén)檻，因此在權(quán)限管理方面做了充分優(yōu)化。是否需要 root 權(quán)限，取決于具體的部…