MiniCPM-V：3B小模型手機端玩轉(zhuǎn)中英多模態(tài) 【免費下載鏈接】MiniCPM-V 項目地址: https://ai.gitcode.com/OpenBMB/MiniCPM-V 導(dǎo)語：OpenBMB團(tuán)隊推出的MiniCPM-V以其30億參數(shù)規(guī)模，在保持高性能的同時實現(xiàn)了手機端部署，并支持…

Linly-Talker 支持唇形本地化調(diào)整嗎？精細(xì)控制參數(shù)曝光 在虛擬主播、AI客服和數(shù)字員工日益普及的今天，一個關(guān)鍵問題逐漸浮現(xiàn)：我們能否真正掌控這些“數(shù)字人”的一舉一動？尤其是最直觀的嘴部動作——是否只能被動接受系統(tǒng)自動生成的…

Linly-Talker情感表達(dá)能力測評：喜怒哀樂都能模擬嗎？ 在虛擬主播動輒百萬粉絲、AI客服逐漸取代人工坐席的今天，一個關(guān)鍵問題浮出水面：我們是否還需要“冷冰冰”的數(shù)字人？用戶期待的早已不是只會念稿的語音播報器&#x…

用Linly-Talker打造專屬數(shù)字員工，GPU算力支持高效部署 在電商直播間里，一個面容親和的虛擬主播正流暢地介紹著新品功能，口型與語音精準(zhǔn)同步，語氣自然還帶著恰到好處的微笑——而這一切，并非來自昂貴的動作捕捉設(shè)備或?qū)！?

Linly-Talker在金融客服中的實際應(yīng)用案例分享 在銀行App里咨詢信用卡還款問題，屏幕上跳出一位面帶微笑的虛擬客戶經(jīng)理，用熟悉的聲音清晰地解答你的疑問——這不是科幻電影，而是越來越多金融機構(gòu)正在部署的真實場景。隨著用戶對服務(wù)體驗的要求…

Linly-Talker 如何應(yīng)對長文本生成中斷？優(yōu)化策略深度解析 在數(shù)字人技術(shù)加速落地的今天，用戶早已不再滿足于簡單的問答交互。從虛擬教師授課到企業(yè)數(shù)字員工宣講，越來越多場景要求系統(tǒng)能夠穩(wěn)定輸出長達(dá)數(shù)分鐘甚至十幾分鐘的連貫講解內(nèi)容。然而&a…

無需專業(yè)設(shè)備！Linly-Talker讓普通人也能制作數(shù)字人視頻 在短視頻內(nèi)容爆炸的今天，越來越多的教育者、客服人員和自媒體創(chuàng)作者希望擁有一個“會說話的自己”——一個能替他們講解課程、回答問題、甚至24小時在線互動的虛擬形象。但傳統(tǒng)數(shù)字人制作動輒需要數(shù)…

Ring-mini-linear-2.0：混合架構(gòu)高效推理 【免費下載鏈接】Ring-mini-linear-2.0 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ring-mini-linear-2.0 大語言模型（LLM）領(lǐng)域再添新成員——inclusionAI團(tuán)隊正式開源Ring-mi…