無需專業(yè)設(shè)備！Linly-Talker讓普通人也能制作數(shù)字人視頻 在短視頻內(nèi)容爆炸的今天，越來越多的教育者、客服人員和自媒體創(chuàng)作者希望擁有一個“會說話的自己”——一個能替他們講解課程、回答問題、甚至24小時在線互動的虛擬形象。但傳統(tǒng)數(shù)字人制作動輒需要數(shù)…

Ring-mini-linear-2.0：混合架構(gòu)高效推理 【免費(fèi)下載鏈接】Ring-mini-linear-2.0 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ring-mini-linear-2.0 大語言模型（LLM）領(lǐng)域再添新成員——inclusionAI團(tuán)隊(duì)正式開源Ring-mi…

Magistral-Small-2509：多模態(tài)推理模型新選擇 【免費(fèi)下載鏈接】Magistral-Small-2509-FP8-Dynamic 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Magistral-Small-2509-FP8-Dynamic Mistral AI推出的Magistral-Small-2509憑借240億參數(shù)實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)…

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8推理升級：中小參數(shù)模型如何突破復(fù)雜任務(wù)性能瓶頸 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8 導(dǎo)語：阿里云千問團(tuán)隊(duì)推…

Linly-Talker與快手大模型平臺集成測試 在短視頻和直播內(nèi)容爆炸式增長的今天，如何高效生成高質(zhì)量、擬人化的數(shù)字人視頻，已成為內(nèi)容平臺和企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)數(shù)字人制作依賴專業(yè)建模、動畫師逐幀調(diào)整和高昂算力，周期長、成本高&…

騰訊混元POINTS-Reader：精簡高效文檔轉(zhuǎn)換模型 【免費(fèi)下載鏈接】POINTS-Reader 騰訊混元POINTS-Reader：端到端文檔轉(zhuǎn)換視覺語言模型，結(jié)構(gòu)精簡無需后處理。支持中英雙語提取，OmniDocBench英文0.133、中文0.212高分。采用600M NaViT實(shí)…

低成本高質(zhì)量：Linly-Talker降低企業(yè)數(shù)字人內(nèi)容生產(chǎn)門檻 在電商直播間里，一個虛擬主播正用親切的語調(diào)介紹新品，口型與語音完美同步；客服系統(tǒng)中，一位“數(shù)字員工”724小時在線解答用戶疑問，語氣自然、表情生動…

Linly-Talker支持語音克隆，打造個性化聲音數(shù)字人形象 在短視頻、直播和AI內(nèi)容創(chuàng)作爆發(fā)的今天，一個核心問題逐漸浮現(xiàn)：如何讓機(jī)器生成的內(nèi)容真正“像人”？不是簡單地播報文字，而是擁有獨(dú)特的聲線、自然的表情、連貫的對…