本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 2:06:26
相關(guān)文章
Linly-Talker在金融客服中的實(shí)際應(yīng)用案例分享
Linly-Talker在金融客服中的實(shí)際應(yīng)用案例分享
在銀行App里咨詢信用卡還款問(wèn)題,屏幕上跳出一位面帶微笑的虛擬客戶經(jīng)理,用熟悉的聲音清晰地解答你的疑問(wèn)——這不是科幻電影,而是越來(lái)越多金融機(jī)構(gòu)正在部署的真實(shí)場(chǎng)景。隨著用戶對(duì)服務(wù)體驗(yàn)的要求…
建站知識(shí)
2026/2/4 12:13:40
Linly-Talker如何應(yīng)對(duì)長(zhǎng)文本生成中斷問(wèn)題??jī)?yōu)化策略分享
Linly-Talker 如何應(yīng)對(duì)長(zhǎng)文本生成中斷?優(yōu)化策略深度解析
在數(shù)字人技術(shù)加速落地的今天,用戶早已不再滿足于簡(jiǎn)單的問(wèn)答交互。從虛擬教師授課到企業(yè)數(shù)字員工宣講,越來(lái)越多場(chǎng)景要求系統(tǒng)能夠穩(wěn)定輸出長(zhǎng)達(dá)數(shù)分鐘甚至十幾分鐘的連貫講解內(nèi)容。然而&a…
建站知識(shí)
2026/2/17 5:17:54
無(wú)需專業(yè)設(shè)備!Linly-Talker讓普通人也能制作數(shù)字人視頻
無(wú)需專業(yè)設(shè)備!Linly-Talker讓普通人也能制作數(shù)字人視頻
在短視頻內(nèi)容爆炸的今天,越來(lái)越多的教育者、客服人員和自媒體創(chuàng)作者希望擁有一個(gè)“會(huì)說(shuō)話的自己”——一個(gè)能替他們講解課程、回答問(wèn)題、甚至24小時(shí)在線互動(dòng)的虛擬形象。但傳統(tǒng)數(shù)字人制作動(dòng)輒需要數(shù)…
建站知識(shí)
2026/2/4 12:13:39
Ring-mini-linear-2.0:混合架構(gòu)高效推理
Ring-mini-linear-2.0:混合架構(gòu)高效推理 【免費(fèi)下載鏈接】Ring-mini-linear-2.0 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ring-mini-linear-2.0
大語(yǔ)言模型(LLM)領(lǐng)域再添新成員——inclusionAI團(tuán)隊(duì)正式開(kāi)源Ring-mi…
建站知識(shí)
2026/2/4 19:24:16
Magistral-Small-2509:多模態(tài)推理模型新選擇
Magistral-Small-2509:多模態(tài)推理模型新選擇 【免費(fèi)下載鏈接】Magistral-Small-2509-FP8-Dynamic 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Magistral-Small-2509-FP8-Dynamic
Mistral AI推出的Magistral-Small-2509憑借240億參數(shù)實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)…
建站知識(shí)
2026/2/22 1:57:39
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8推理升級(jí):中小參數(shù)模型如何突破復(fù)雜任務(wù)性能瓶頸
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8推理升級(jí):中小參數(shù)模型如何突破復(fù)雜任務(wù)性能瓶頸 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8
導(dǎo)語(yǔ):阿里云千問(wèn)團(tuán)隊(duì)推…
建站知識(shí)
2026/2/21 14:13:07
Linly-Talker與快手大模型平臺(tái)集成測(cè)試
Linly-Talker與快手大模型平臺(tái)集成測(cè)試
在短視頻和直播內(nèi)容爆炸式增長(zhǎng)的今天,如何高效生成高質(zhì)量、擬人化的數(shù)字人視頻,已成為內(nèi)容平臺(tái)和企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)數(shù)字人制作依賴專業(yè)建模、動(dòng)畫師逐幀調(diào)整和高昂算力,周期長(zhǎng)、成本高&…
建站知識(shí)
2026/2/4 9:49:25
騰訊混元POINTS-Reader:精簡(jiǎn)高效文檔轉(zhuǎn)換模型
騰訊混元POINTS-Reader:精簡(jiǎn)高效文檔轉(zhuǎn)換模型 【免費(fèi)下載鏈接】POINTS-Reader 騰訊混元POINTS-Reader:端到端文檔轉(zhuǎn)換視覺(jué)語(yǔ)言模型,結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)無(wú)需后處理。支持中英雙語(yǔ)提取,OmniDocBench英文0.133、中文0.212高分。采用600M NaViT實(shí)…
建站知識(shí)
2026/2/22 2:00:16

