Linly-Talker vs 傳統(tǒng)動畫：效率提升90%的秘密 在教育機構(gòu)忙著為下學(xué)期錄制上百段課程視頻時，一支只有三人的新媒體團隊卻用一個晚上生成了全部講解內(nèi)容——沒有動畫師、沒有錄音棚、甚至沒人逐幀調(diào)整口型。他們使用的不是什么神秘黑科技，而是…

Linly-Talker能否用于兒童教育內(nèi)容創(chuàng)作？家長關(guān)心的問題 在智能教育產(chǎn)品層出不窮的今天，越來越多的家長開始思考：我們能不能擁有一個“永不疲倦、耐心滿分”的數(shù)字老師，陪孩子學(xué)知識、答問題、講故事？尤其當雙職工家庭難…

又到了論文開題季，很多同學(xué)發(fā)現(xiàn)，自己用AI輔助寫完的論文，AIGC率高得嚇人。明明只是潤色，檢測卻顯示“高風險AI生成”。面對這個論文降ai的難題，盲目手改往往收效甚微。 別慌。市面上已經(jīng)有很多工具可以輔助降低ai率。今…

視覺–語言–動作（VLA）模型在機器人場景理解與操作上展現(xiàn)出較強的通用性，但在需要明確目標終態(tài)的長時序任務(wù)（如樂高搭建、物體重排）中，仍難以兼顧高層規(guī)劃與精細操控。針對這一問題，北京大學(xué)、香…

注：博主并非旨在對針對文章中提及論文的實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)及結(jié)果進行逐一還原，而是針對其核心方法論或關(guān)鍵創(chuàng)新點，通過自行設(shè)計的實驗流程進行驗證與探索。若是完整的論文復(fù)現(xiàn)，會進行提前說明。 1 論文簡介 《Image thresholding usi…

Linly-Talker生成視頻的版權(quán)歸屬問題澄清 在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作門檻不斷降低的今天，AI驅(qū)動的數(shù)字人技術(shù)正以前所未有的速度滲透進教育、傳媒、客服乃至個人表達等各個領(lǐng)域。一張照片、一段文字，就能讓一個虛擬形象“開口說話”，這種看似魔幻的能力背…

六、背景相關(guān)屬性 1.1 背景顏色 屬性名: background-color (bgc)屬性值： 顏色取值:關(guān)鍵字、rgb表示法、rgba表示法、十六進制…… 注意點： 背景顏色默認值是透明： rgba(0,0,0,0)、transparent背景顏色不會影響盒子大小，并且還能看…

原文：towardsdatascience.com/how-the-llm-got-lost-in-the-network-and-discovered-graph-reasoning-e2736bd04efa |圖|LLM|推理|圖推理| https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/ac5bf023d3a48b4bec4460b5c5243fbc.p…