注：博主并非旨在對(duì)針對(duì)文章中提及論文的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)及結(jié)果進(jìn)行逐一還原，而是針對(duì)其核心方法論或關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)，通過(guò)自行設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)流程進(jìn)行驗(yàn)證與探索。若是完整的論文復(fù)現(xiàn)，會(huì)進(jìn)行提前說(shuō)明。 1 論文簡(jiǎn)介 《Image thresholding usi…

Linly-Talker生成視頻的版權(quán)歸屬問(wèn)題澄清 在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作門(mén)檻不斷降低的今天，AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人技術(shù)正以前所未有的速度滲透進(jìn)教育、傳媒、客服乃至個(gè)人表達(dá)等各個(gè)領(lǐng)域。一張照片、一段文字，就能讓一個(gè)虛擬形象“開(kāi)口說(shuō)話”，這種看似魔幻的能力背…

六、背景相關(guān)屬性 1.1 背景顏色 屬性名: background-color (bgc)屬性值： 顏色取值:關(guān)鍵字、rgb表示法、rgba表示法、十六進(jìn)制…… 注意點(diǎn)： 背景顏色默認(rèn)值是透明： rgba(0,0,0,0)、transparent背景顏色不會(huì)影響盒子大小，并且還能看…

原文：towardsdatascience.com/how-the-llm-got-lost-in-the-network-and-discovered-graph-reasoning-e2736bd04efa |圖|LLM|推理|圖推理| https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/ac5bf023d3a48b4bec4460b5c5243fbc.p…

AI原生應(yīng)用函數(shù)調(diào)用：從原理到實(shí)戰(zhàn)的7個(gè)核心密碼 關(guān)鍵詞 AI原生應(yīng)用、函數(shù)調(diào)用、工具集成、上下文管理、prompt工程、安全性、性能優(yōu)化 摘要 當(dāng)我們談?wù)摗窤I原生應(yīng)用」時(shí)，本質(zhì)上是在說(shuō)「讓AI成為應(yīng)用的大腦，自主指揮工具完成任務(wù)」。而函數(shù)調(diào)用，就是AI大腦與外部工具之間…

文章目錄1、環(huán)境介紹2、問(wèn)題3、解決4、參考文章5、總結(jié)1、環(huán)境介紹 板卡：T113、buildroot 系統(tǒng) Qt 版本：Qt 5.15.9 2、問(wèn)題 在 Ubuntu 編譯運(yùn)行時(shí)，看起來(lái)挺正常的，但部署到板卡后發(fā)現(xiàn)，字體莫名其妙變小了。這主要是…

用Linly-Talker構(gòu)建個(gè)性化AI助手，支持多端接入 在智能客服越來(lái)越“像人”的今天，你有沒(méi)有想過(guò)，一個(gè)能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、還會(huì)表情管理的AI助手，其實(shí)只需要一張照片和一段語(yǔ)音就能被喚醒？這不是科幻電影，而是Linly-…

一、并查集的原理 在一些應(yīng)用問(wèn)題中，需要將n個(gè)不同的元素劃分成一些不相交的集合，開(kāi)始時(shí)，每個(gè)元素自成一個(gè)單元素集合，然后按一定規(guī)律將同一組的元素集合合并。在此過(guò)程中要反復(fù)用到查詢某個(gè)元素歸屬于哪個(gè)集合的運(yùn)算，…