5分鐘體驗(yàn)浦語(yǔ)靈筆2.5：上傳圖片提問(wèn)的AI神器 1. 引言：看圖說(shuō)話的AI新體驗(yàn) 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：看到一張復(fù)雜的圖表卻不知道怎么解讀，或者收到一張產(chǎn)品圖片卻不知道具體用途？現(xiàn)在，有了浦語(yǔ)靈筆2.5&a…

開箱即用：LingBot-Depth深度估計(jì)模型部署與抓取應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 1. 引言：當(dāng)機(jī)器人需要一雙“慧眼” 想象一下，你面前有一張雜亂的工作臺(tái)，上面散落著螺絲刀、齒輪、幾個(gè)小零件。你想讓機(jī)器人手臂把這些零件分門別類地抓取起來(lái)&#xff0…

StructBERT語(yǔ)義系統(tǒng)效果展示：學(xué)術(shù)論文摘要語(yǔ)義相似度查重應(yīng)用 1. 引言：當(dāng)論文查重遇上語(yǔ)義理解 想象一下這個(gè)場(chǎng)景：你是一名研究生，辛辛苦苦寫完了畢業(yè)論文的摘要，準(zhǔn)備提交查重。傳統(tǒng)的查重系統(tǒng)很快給出了結(jié)果——文字…

保姆級(jí)教程：卡證檢測(cè)矯正模型部署與使用，附完整代碼示例 你是不是經(jīng)常遇到這樣的場(chǎng)景：需要處理一堆身份證、護(hù)照、駕照的照片，但拍出來(lái)的角度總是歪歪扭扭，背景雜亂，直接拿去OCR識(shí)別效果很差？或…

gte-base-zh中文文本摘要增強(qiáng)：Embedding相似度指導(dǎo)抽取式摘要生成 1. 引言 在日常工作中，我們經(jīng)常需要處理大量文本內(nèi)容，如何快速提取關(guān)鍵信息成為一項(xiàng)重要需求。傳統(tǒng)摘要生成方法往往依賴規(guī)則匹配或簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)特征，難以準(zhǔn)確捕捉…

Nunchaku FLUX.1-dev應(yīng)用場(chǎng)景：獨(dú)立開發(fā)者個(gè)人品牌視覺(jué)系統(tǒng)構(gòu)建 1. 引言：當(dāng)獨(dú)立開發(fā)者遇上AI視覺(jué)設(shè)計(jì) 想象一下這個(gè)場(chǎng)景：你是一位獨(dú)立開發(fā)者，剛剛完成了一個(gè)很棒的開源項(xiàng)目，或者準(zhǔn)備發(fā)布一款個(gè)人應(yīng)用。接下來(lái)&#xf…

nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large模型監(jiān)控：生產(chǎn)環(huán)境性能指標(biāo)體系建設(shè) 把nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，就像給一輛高性能跑車加滿了油，準(zhǔn)備上路。但光有動(dòng)力還不夠，你得知道這車跑得穩(wěn)不…

AIGC創(chuàng)業(yè)指南：基于GLM-Image的商業(yè)模式 1. 引言：圖像生成技術(shù)的商業(yè)機(jī)遇 最近試用了GLM-Image這個(gè)圖像生成模型，發(fā)現(xiàn)它在文字渲染和知識(shí)密集型場(chǎng)景的表現(xiàn)確實(shí)讓人眼前一亮。特別是對(duì)中文文本的理解和生成能力，比很多國(guó)外模型都要…