StructBERT語(yǔ)義系統(tǒng)效果展示：學(xué)術(shù)論文摘要語(yǔ)義相似度查重應(yīng)用 1. 引言：當(dāng)論文查重遇上語(yǔ)義理解 想象一下這個(gè)場(chǎng)景：你是一名研究生，辛辛苦苦寫(xiě)完了畢業(yè)論文的摘要，準(zhǔn)備提交查重。傳統(tǒng)的查重系統(tǒng)很快給出了結(jié)果——文字…

保姆級(jí)教程：卡證檢測(cè)矯正模型部署與使用，附完整代碼示例 你是不是經(jīng)常遇到這樣的場(chǎng)景：需要處理一堆身份證、護(hù)照、駕照的照片，但拍出來(lái)的角度總是歪歪扭扭，背景雜亂，直接拿去OCR識(shí)別效果很差？或…

gte-base-zh中文文本摘要增強(qiáng)：Embedding相似度指導(dǎo)抽取式摘要生成 1. 引言 在日常工作中，我們經(jīng)常需要處理大量文本內(nèi)容，如何快速提取關(guān)鍵信息成為一項(xiàng)重要需求。傳統(tǒng)摘要生成方法往往依賴規(guī)則匹配或簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)特征，難以準(zhǔn)確捕捉…

Nunchaku FLUX.1-dev應(yīng)用場(chǎng)景：獨(dú)立開(kāi)發(fā)者個(gè)人品牌視覺(jué)系統(tǒng)構(gòu)建 1. 引言：當(dāng)獨(dú)立開(kāi)發(fā)者遇上AI視覺(jué)設(shè)計(jì) 想象一下這個(gè)場(chǎng)景：你是一位獨(dú)立開(kāi)發(fā)者，剛剛完成了一個(gè)很棒的開(kāi)源項(xiàng)目，或者準(zhǔn)備發(fā)布一款個(gè)人應(yīng)用。接下來(lái)&#xf…

nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large模型監(jiān)控：生產(chǎn)環(huán)境性能指標(biāo)體系建設(shè) 把nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，就像給一輛高性能跑車(chē)加滿了油，準(zhǔn)備上路。但光有動(dòng)力還不夠，你得知道這車(chē)跑得穩(wěn)不…

AIGC創(chuàng)業(yè)指南：基于GLM-Image的商業(yè)模式 1. 引言：圖像生成技術(shù)的商業(yè)機(jī)遇 最近試用了GLM-Image這個(gè)圖像生成模型，發(fā)現(xiàn)它在文字渲染和知識(shí)密集型場(chǎng)景的表現(xiàn)確實(shí)讓人眼前一亮。特別是對(duì)中文文本的理解和生成能力，比很多國(guó)外模型都要…

工具：Matlab2021a 電腦信息：Intel Xeon CPU E5-2603 v3 1.60GHz 系統(tǒng)類 型：64位操作系統(tǒng)，基于X64的處理器 windows10 專業(yè)版 1、打開(kāi)一個(gè)空的APP，不添加任何組件2、添加屬性3、修改屬性properties (Access private)P…

Ostrakon-VL-8B應(yīng)用拓展：對(duì)接ERP系統(tǒng)，將圖文識(shí)別結(jié)果自動(dòng)寫(xiě)入巡檢工單數(shù)據(jù)庫(kù) 1. 引言：從看圖說(shuō)話到業(yè)務(wù)自動(dòng)化 想象一下這個(gè)場(chǎng)景：你是一家連鎖零售企業(yè)的巡檢員，每天要跑幾十家門(mén)店，檢查貨架陳列、商品保…