GTE模型在法律文書分析中的應(yīng)用：條款檢索與相似案例查找 1. 引言 法律工作者每天都要面對海量的文書材料，從復(fù)雜的合同條款到冗長的判決書，手動(dòng)查找相關(guān)法條和相似案例往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。想象一下，一位律師需要為某個(gè)…

3D融合展示：BlenderLongCat生成可交互虛擬寵物 1. 引言 還記得那些只能在屏幕上靜態(tài)展示的AI生成寵物圖片嗎？現(xiàn)在，它們真的"活"起來了！通過將LongCat生成的精美動(dòng)物圖像與Blender的3D建模能力相結(jié)合，我們可…

身份證拍照歪了怎么辦？卡證檢測矯正模型一鍵幫你擺正 你有沒有遇到過這樣的煩惱？給身份證拍照上傳，結(jié)果拍歪了，要么是角度傾斜，要么是透視變形，提交時(shí)總是提示“請上傳正面清晰照片”。手動(dòng)裁剪調(diào)整吧&…

Qwen3-Reranker-8B多場景：招聘簡歷匹配、保險(xiǎn)條款比對、合同風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 1. 引言：重新定義文本匹配的智能時(shí)代 你有沒有遇到過這樣的困擾：面對上百份簡歷，卻找不到最匹配崗位要求的人選；閱讀復(fù)雜的保險(xiǎn)條款時(shí)&#xff0…

造相-Z-Image-Turbo 模型部署運(yùn)維手冊：保障服務(wù)高可用 最近在星圖平臺(tái)上部署了幾個(gè)造相-Z-Image-Turbo的實(shí)例，發(fā)現(xiàn)這模型生成圖片又快又好，但真要把它放到生產(chǎn)環(huán)境，讓團(tuán)隊(duì)里的設(shè)計(jì)師、運(yùn)營同學(xué)都能穩(wěn)定地用起來，光會(huì)點(diǎn)…

基于Pi0具身智能的自動(dòng)化測試框架設(shè)計(jì) 1. 引言 在軟件開發(fā)領(lǐng)域，測試環(huán)節(jié)往往占據(jù)整個(gè)開發(fā)周期的30%-40%以上。傳統(tǒng)的自動(dòng)化測試雖然提高了效率，但仍然面臨著測試用例設(shè)計(jì)復(fù)雜、異常場景覆蓋不全、結(jié)果分析依賴人工等痛點(diǎn)。隨著具身智能技術(shù)的快速發(fā)展&…

卡證檢測矯正模型快速部署指南：Supervisor自啟動(dòng)，重啟自動(dòng)恢復(fù) 你是不是也遇到過這樣的煩惱？公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要處理大量的身份證、護(hù)照、駕照等卡證圖片，手動(dòng)一張張裁剪、矯正，不僅效率低下，還容易出錯(cuò)。或…

Nanbeige4.1-3B實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：30億參數(shù)六邊形戰(zhàn)士，5分鐘測試它的推理與代碼能力 最近開源社區(qū)里有個(gè)小模型挺火的，名字叫Nanbeige4.1-3B。別看它只有30億參數(shù)，在不少評測里，它的推理和代碼能力能跟一些百億參數(shù)的大模型掰掰…