造相-Z-Image-Turbo 模型部署運(yùn)維手冊：保障服務(wù)高可用 最近在星圖平臺上部署了幾個造相-Z-Image-Turbo的實例，發(fā)現(xiàn)這模型生成圖片又快又好，但真要把它放到生產(chǎn)環(huán)境，讓團(tuán)隊里的設(shè)計師、運(yùn)營同學(xué)都能穩(wěn)定地用起來，光會點(diǎn)…

基于Pi0具身智能的自動化測試框架設(shè)計 1. 引言 在軟件開發(fā)領(lǐng)域，測試環(huán)節(jié)往往占據(jù)整個開發(fā)周期的30%-40%以上。傳統(tǒng)的自動化測試雖然提高了效率，但仍然面臨著測試用例設(shè)計復(fù)雜、異常場景覆蓋不全、結(jié)果分析依賴人工等痛點(diǎn)。隨著具身智能技術(shù)的快速發(fā)展&…

卡證檢測矯正模型快速部署指南：Supervisor自啟動，重啟自動恢復(fù) 你是不是也遇到過這樣的煩惱？公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要處理大量的身份證、護(hù)照、駕照等卡證圖片，手動一張張裁剪、矯正，不僅效率低下，還容易出錯。或…

Nanbeige4.1-3B實戰(zhàn)體驗：30億參數(shù)六邊形戰(zhàn)士，5分鐘測試它的推理與代碼能力 最近開源社區(qū)里有個小模型挺火的，名字叫Nanbeige4.1-3B。別看它只有30億參數(shù)，在不少評測里，它的推理和代碼能力能跟一些百億參數(shù)的大模型掰掰…

GLM-Image保姆級教程：從零開始搭建AI畫室 1. 開篇：你的AI畫室夢想從這里開始 想象一下，你只需要輸入一段文字描述，就能在幾分鐘內(nèi)獲得一幅精美的AI生成畫作。無論是夢幻的風(fēng)景、科幻場景還是藝術(shù)肖像，GLM-Image都能幫…

零基礎(chǔ)入門MiniCPM-V-2_6：手把手教你搭建視覺多模態(tài)AI服務(wù) 1. 認(rèn)識MiniCPM-V-2_6：強(qiáng)大的視覺多模態(tài)模型 MiniCPM-V-2_6是當(dāng)前最先進(jìn)的視覺多模態(tài)模型之一，它基于SigLip-400M和Qwen2-7B構(gòu)建，總參數(shù)量達(dá)到80億。這個模型在單圖像理…

MusePublic大模型IDEA插件開發(fā)：智能代碼補(bǔ)全 1. 你想過讓IDEA自己“讀懂”你正在寫的代碼嗎？ 寫Java時有沒有過這種體驗：剛敲下list.，光標(biāo)停在那里，等著它自動補(bǔ)全get()還是add()？或者在調(diào)試時反復(fù)翻看上…

YOLOv12目標(biāo)檢測5分鐘快速上手：圖片視頻雙模式本地部署 1. 從零開始認(rèn)識YOLOv12 想象一下這樣的場景：你需要快速找出照片中的所有人物，或者分析一段視頻里出現(xiàn)了多少輛汽車。傳統(tǒng)方法可能需要人工標(biāo)注或者復(fù)雜的編程，但現(xiàn)在有了…