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無需代碼！DeepSeek-OCR-2網(wǎng)頁版使用全攻略 1. 為什么選擇DeepSeek-OCR-2網(wǎng)頁版 如果你曾經(jīng)為從圖片或PDF中提取文字而煩惱，DeepSeek-OCR-2網(wǎng)頁版就是為你量身打造的解決方案。這個工具最大的亮點就是完全不需要編寫任何代碼，通過簡單直觀的…

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B實戰(zhàn)教程：Jupyter集成調(diào)用步驟詳解 1. 引言：認(rèn)識這個"小鋼炮"模型 如果你正在尋找一個既小巧又強大的AI模型，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B絕對值得關(guān)注。這個模型只有1.5B參數(shù)，卻能在…

Qwen3-ForcedAligner-0.6B實操：如何提升專業(yè)術(shù)語識別率 1. 引言：專業(yè)術(shù)語識別的挑戰(zhàn)與解決方案 在語音識別應(yīng)用中，專業(yè)術(shù)語識別一直是技術(shù)難點。無論是醫(yī)學(xué)講座、科技研討會還是法律咨詢，專業(yè)詞匯的準(zhǔn)確識別直接影響轉(zhuǎn)錄結(jié)果的可…

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從NeRF到3DGS，傳統(tǒng)SLAM正在經(jīng)歷一次徹底的范式重構(gòu)。過去以稀疏特征、半稠密地圖為核心的經(jīng)典SLAM框架，在實時性、場景表達(dá)能力和真實感重建上存在明顯瓶頸，難以滿足AR、機器人、數(shù)字孿生等新一代應(yīng)用對高質(zhì)量三維環(huán)境的需求。NeRF用隱式神經(jīng)…

MedGemma 1.5企業(yè)落地：跨國藥企亞太區(qū)用其統(tǒng)一輸出多語言（中/英/日/韓）醫(yī)學(xué)FAQ 1. 項目背景與需求 在跨國藥企的亞太區(qū)業(yè)務(wù)中，醫(yī)學(xué)FAQ（常見問題解答）的準(zhǔn)確性和一致性至關(guān)重要。不同國家和地區(qū)的醫(yī)護人員…