本文深入剖析了Transformer模型的每一層結(jié)構(gòu)，從輸入表示層的詞嵌入與位置編碼，到編碼器中的多頭自注意力機(jī)制和前饋網(wǎng)絡(luò)，再到解碼器中的掩碼自注意力、編碼器-解碼器注意力，最后到輸出層的線性變換與softmax。文章詳細(xì)講解了從輸入…

引言 在嵌入式系統(tǒng)和移動(dòng)端設(shè)備（如 Android 手機(jī)、IoT 設(shè)備）的開發(fā)中，內(nèi)存壓力（Memory Pressure） 始終是一個(gè)繞不開的難題。為了維持系統(tǒng)流暢度，我們通常依賴 Swap 機(jī)制。然而，傳統(tǒng)的 Swap 子系統(tǒng)在面對(duì) eMMC/UFS 等 NAND Flash 存儲(chǔ)時(shí)，存在一個(gè)致命傷：隨機(jī)小塊寫入帶…

文章探討了提升大模型準(zhǔn)確率、減少幻覺的最佳方式，對(duì)比了檢索增強(qiáng)生成（RAG）和提示工程（Prompt Engineering）的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景。RAG通過引入動(dòng)態(tài)知識(shí)檢索層，使回答基于真實(shí)數(shù)據(jù)，適用于知識(shí)密集…

本文探討了當(dāng)前大模型技術(shù)的成熟度及其潛力，并分析了其商業(yè)化前景與挑戰(zhàn)。文章分享了多家公司（淘天、字節(jié)、商湯等）的大模型崗位面試經(jīng)驗(yàn)，涵蓋了OCR、多模態(tài)模型等關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的面試題目與考察重點(diǎn)。此外，還提供了一些實(shí)…

目錄 大模型（LLMs）基礎(chǔ)面 目前 主流的開源模型體系 有哪些？ prefix LM 和 causal LM 區(qū)別是什么？ 涌現(xiàn)能力是啥原因？ 大模型LLM的架構(gòu)介紹？ 大模型（LLMs）進(jìn)階面 llama 輸入句子…

本文介紹了如何利用開源項(xiàng)目 awesome-openclaw-usecases 中的 30 多個(gè)真實(shí)案例，將 OpenClaw 大模型應(yīng)用到日常工作中。這些案例包括信息收集、自動(dòng)化任務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作和項(xiàng)目管理等，幫助用戶將 OpenClaw 變成高效的私人助理，提升生產(chǎn)力。文章強(qiáng)調(diào)…

2026.2.24 Codechef RIN \(\color{blue}{網(wǎng)絡(luò)流}\) 最大平均分等價(jià)與最大化得分和等價(jià)于最小化扣分和。考慮最小割模型。對(duì)于每個(gè)課程，建立 \(m\) 個(gè)點(diǎn) \(a_1,a_2,\cdots,a_m\)，然后 \(s\to a_1, a_1\to a_2, \cdots…

P7514 [省選聯(lián)考 2021 A/B 卷] 卡牌游戲 大意 給出 \(n\) 張卡牌，每張卡牌都有兩個(gè)權(quán)值 \(a_i\) 和 \(b_i\)，分別對(duì)應(yīng)的是正面和反面，求在至少翻 \(m\) 張牌，然后求出最小的極差。 思路 我們考慮這樣的事，首先，我…