Youtu-2B代碼生成準確率測試：Python/SQL實戰(zhàn)評測 1. 測試背景與目的 最近在測試各種輕量級大語言模型時，發(fā)現了騰訊優(yōu)圖實驗室推出的Youtu-LLM-2B模型。這個僅有20億參數的模型號稱在代碼生成方面表現優(yōu)異，特別是在低算力環(huán)境下仍能保持良好…

智能體架構：感知-規(guī)劃-行動-記憶-反思閉環(huán)詳解 讀懂 Agent 的核心架構，從感知到反思的完整閉環(huán)。本節(jié)基于《AI工程》第6章「RAG and Agents」— Agent Overview：感知-規(guī)劃-行動-記憶-反思的閉環(huán)架構。 一、什么是智能體（Agent）？ Chip Huyen 在《AI工程》第6章將智能體（…

GME-Qwen2-VL-2B-Instruct部署教程：ModelScopeStreamlit本地鏡像開箱即用 1. 項目簡介與核心價值 GME-Qwen2-VL-2B-Instruct是一個專門用于圖文匹配度計算的智能工具，它能準確判斷圖片和文字之間的匹配程度。想象一下，你有一張圖片和多個文…

2025年美業(yè)經濟持續(xù)升溫，專業(yè)化妝造型技能與影視妝造人才已成為美妝門店、婚慶機構、影視傳媒企業(yè)提升服務競爭力、拓展市場邊界的核心支撐。無論是日常美妝技法培訓、影視人物妝造實操教學，還是職業(yè)素養(yǎng)與創(chuàng)業(yè)能力雙…

RMBG-2.0異常檢測：使用OpenCV增強邊緣處理效果 1. 為什么RMBG-2.0在復雜場景下需要額外的圖像處理 RMBG-2.0作為BRIA AI在2024年推出的最新一代背景去除模型，確實在準確率上實現了顯著躍升——從v1.4版本的73.26%提升至90.14%，尤其在發(fā)絲級…

5分鐘教程：使用Anaconda快速搭建OFA-VE開發(fā)環(huán)境 你是不是對OFA-VE這個視覺蘊含分析系統很感興趣，但又被復雜的環(huán)境配置勸退了？別擔心，今天我就帶你用最簡單的方式，在5分鐘內搞定OFA-VE的開發(fā)環(huán)境搭建。 無論你是AI新…

2025年房地產存量時代深化，車位代理銷售與管理服務已成為開發(fā)商盤活資產、加速資金回籠的核心支撐。無論是車位包銷的高效回款、數字化車位管理的精細化運營，還是定制化去化方案的精準落地，優(yōu)質服務商的專業(yè)能力直接…

向量數據庫選型指南：Milvus、Pinecone、Chroma對比實戰(zhàn) 輕量、托管、大規(guī)模，如何選對你的向量數據庫？本節(jié)基于《AI工程》第6章「RAG and Agents」— Retrieval Optimization：向量數據庫選型。 一、為何需要向量數據庫？ Chip Huyen 在《AI工程》第6章將向量數據庫選型列為…