智能體架構(gòu)：感知-規(guī)劃-行動(dòng)-記憶-反思閉環(huán)詳解 讀懂 Agent 的核心架構(gòu)，從感知到反思的完整閉環(huán)。本節(jié)基于《AI工程》第6章「RAG and Agents」— Agent Overview：感知-規(guī)劃-行動(dòng)-記憶-反思的閉環(huán)架構(gòu)。 一、什么是智能體（Agent）？ Chip Huyen 在《AI工程》第6章將智能體（…

GME-Qwen2-VL-2B-Instruct部署教程：ModelScopeStreamlit本地鏡像開箱即用 1. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介與核心價(jià)值 GME-Qwen2-VL-2B-Instruct是一個(gè)專門用于圖文匹配度計(jì)算的智能工具，它能準(zhǔn)確判斷圖片和文字之間的匹配程度。想象一下，你有一張圖片和多個(gè)文…

2025年美業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)升溫，專業(yè)化妝造型技能與影視妝造人才已成為美妝門店、婚慶機(jī)構(gòu)、影視傳媒企業(yè)提升服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、拓展市場(chǎng)邊界的核心支撐。無(wú)論是日常美妝技法培訓(xùn)、影視人物妝造實(shí)操教學(xué)，還是職業(yè)素養(yǎng)與創(chuàng)業(yè)能力雙…

RMBG-2.0異常檢測(cè)：使用OpenCV增強(qiáng)邊緣處理效果 1. 為什么RMBG-2.0在復(fù)雜場(chǎng)景下需要額外的圖像處理 RMBG-2.0作為BRIA AI在2024年推出的最新一代背景去除模型，確實(shí)在準(zhǔn)確率上實(shí)現(xiàn)了顯著躍升——從v1.4版本的73.26%提升至90.14%，尤其在發(fā)絲級(jí)…

5分鐘教程：使用Anaconda快速搭建OFA-VE開發(fā)環(huán)境 你是不是對(duì)OFA-VE這個(gè)視覺蘊(yùn)含分析系統(tǒng)很感興趣，但又被復(fù)雜的環(huán)境配置勸退了？別擔(dān)心，今天我就帶你用最簡(jiǎn)單的方式，在5分鐘內(nèi)搞定OFA-VE的開發(fā)環(huán)境搭建。 無(wú)論你是AI新…

2025年房地產(chǎn)存量時(shí)代深化，車位代理銷售與管理服務(wù)已成為開發(fā)商盤活資產(chǎn)、加速資金回籠的核心支撐。無(wú)論是車位包銷的高效回款、數(shù)字化車位管理的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，還是定制化去化方案的精準(zhǔn)落地，優(yōu)質(zhì)服務(wù)商的專業(yè)能力直接…

向量數(shù)據(jù)庫(kù)選型指南：Milvus、Pinecone、Chroma對(duì)比實(shí)戰(zhàn) 輕量、托管、大規(guī)模，如何選對(duì)你的向量數(shù)據(jù)庫(kù)？本節(jié)基于《AI工程》第6章「RAG and Agents」— Retrieval Optimization：向量數(shù)據(jù)庫(kù)選型。 一、為何需要向量數(shù)據(jù)庫(kù)？ Chip Huyen 在《AI工程》第6章將向量數(shù)據(jù)庫(kù)選型列為…

引言 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心已從單一產(chǎn)品能力轉(zhuǎn)向全業(yè)務(wù)流程效率與協(xié)同價(jià)值。超兔一體云等平臺(tái)型方案通過整合CRM、ERP、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等模塊，構(gòu)建"獲客-履約-復(fù)購(gòu)"全鏈路數(shù)字化體系，而Freshwor…