本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/23 20:30:32
相關(guān)文章
基于模型預(yù)測(cè)控制的樓宇負(fù)荷需求響應(yīng)研究 參考文檔:《Model Predictive Cont...
基于模型預(yù)測(cè)控制的樓宇負(fù)荷需求響應(yīng)研究 參考文檔:《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全復(fù)現(xiàn) 主要內(nèi)容:代碼主要做的是一個(gè)建筑樓宇的需求響應(yīng)問(wèn)題,模型的求解采用的是較為創(chuàng)新的模型預(yù)測(cè)控制ÿ…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:30:30
# 發(fā)散創(chuàng)新:用 Flink 實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)流處理架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐在當(dāng)今
發(fā)散創(chuàng)新:用 Flink 實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)流處理架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,實(shí)時(shí)流處理已成為企業(yè)構(gòu)建智能系統(tǒng)的核心能力之一。本文將圍繞 Apache Flink 展開(kāi)深度探討——從底層原理到實(shí)戰(zhàn)部署,再到性能調(diào)優(yōu),帶你一步步搭建一…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:29:34
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)可視化,提升數(shù)據(jù)展示質(zhì)量
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)可視化:提升數(shù)據(jù)展示質(zhì)量
引言
背景介紹
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)如同洪流般不斷涌現(xiàn)。企業(yè)和組織每天都會(huì)收集到海量的數(shù)據(jù),涵蓋用戶行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面。然而,單純的數(shù)據(jù)本身并不能直接為決策者提供…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:29:33
AI原生應(yīng)用領(lǐng)域可解釋性助力智能決策
AI原生應(yīng)用領(lǐng)域可解釋性助力智能決策 關(guān)鍵詞:AI原生應(yīng)用、可解釋性、智能決策、機(jī)器學(xué)習(xí)、透明度 摘要:本文聚焦于AI原生應(yīng)用領(lǐng)域,深入探討了可解釋性對(duì)于智能決策的重要性。通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)的例子,介紹了可解釋性的核心概念、原理及架構(gòu),闡述了其與智能決策之間…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:29:32
MONyog-5.6.9-0數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控安裝步驟詳解(附MySQL連接與監(jiān)控設(shè)置教程)
MONyog-5.6.9-0是 MONyog 5.6.9-0 版本? 的 Windows 安裝包,MONyog 是個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控工具,能實(shí)時(shí)看數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行狀態(tài)、慢查詢、連接數(shù)、CPU/內(nèi)存占用,做運(yùn)維、開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu)都挺有用。
一、準(zhǔn)備工作 下載安裝包? 安裝包下載:ht…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:28:45
視頻孿生之上:鏡像視界七層技術(shù)護(hù)城河體系全解析——構(gòu)建不可復(fù)制的空間計(jì)算底座能力
第三章視頻孿生之上:鏡像視界七層技術(shù)護(hù)城河體系全解析——構(gòu)建不可復(fù)制的空間計(jì)算底座能力3.1 護(hù)城河不是功能,而是結(jié)構(gòu)層級(jí)在視頻孿生時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)護(hù)城河往往來(lái)自:接入規(guī)模數(shù)據(jù)體量生態(tài)整合但這些屬于應(yīng)用層壁壘。空間計(jì)算底座的護(hù)…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:28:31
20260223_200856_SentGraph:用于多跳檢索增強(qiáng)問(wèn)答的層次化句子圖譜
文章摘要
本文提出SentGraph框架,一種基于句子級(jí)圖譜的檢索增強(qiáng)生成方法,專(zhuān)門(mén)用于解決多跳問(wèn)答任務(wù)。通過(guò)引入修辭結(jié)構(gòu)理論(RST)建模句子間細(xì)粒度邏輯關(guān)系,構(gòu)建層次化句子圖譜,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的證據(jù)檢索。實(shí)驗(yàn)表…
建站知識(shí)
2026/2/23 20:28:30

