第三章視頻孿生之上：鏡像視界七層技術(shù)護城河體系全解析——構(gòu)建不可復(fù)制的空間計算底座能力3.1 護城河不是功能，而是結(jié)構(gòu)層級在視頻孿生時代，競爭護城河往往來自：接入規(guī)模數(shù)據(jù)體量生態(tài)整合但這些屬于應(yīng)用層壁壘?？臻g計算底座的護…

文章摘要 本文提出SentGraph框架，一種基于句子級圖譜的檢索增強生成方法，專門用于解決多跳問答任務(wù)。通過引入修辭結(jié)構(gòu)理論（RST）建模句子間細(xì)粒度邏輯關(guān)系，構(gòu)建層次化句子圖譜，實現(xiàn)精準(zhǔn)的證據(jù)檢索。實驗表…

第一卷總體戰(zhàn)略與頂層設(shè)計第一章 國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全新形勢研判1.1 能源系統(tǒng)空間風(fēng)險結(jié)構(gòu)重構(gòu)趨勢當(dāng)前國家能源體系正呈現(xiàn)出高度復(fù)雜化與高耦合運行特征。電力系統(tǒng)、油氣管網(wǎng)、新能源接入系統(tǒng)及儲能系統(tǒng)之間形成多層級聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)。在這一背景下，風(fēng)險不再是孤立發(fā)生&…

最近，在GitHub上發(fā)現(xiàn)一個寶藏項目Project_Golem 。 一直以來，RAG 是解決知識時效性、事實性問題的核心方案，但RAG 調(diào)試的黑盒卻一直是個問題：我們只能看到相似度分?jǐn)?shù)，卻無從知曉文檔在向量空間的實際分布，…

想象一下：你問ChatGPT"教皇約翰十九世在位多久"，它可能一臉懵。這就是長尾知識問答（LTQA） 的痛點——大模型對冷門知識既記不住，又容易瞎編。 更糟的是，這形成了一個惡性循環(huán)： 用戶問…

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)架構(gòu)的生產(chǎn)制造優(yōu)化 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、生產(chǎn)制造、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型 摘要：本文聚焦大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化，系統(tǒng)解析數(shù)據(jù)架構(gòu)如何驅(qū)動制造業(yè)的效率提升與成本控制。通過構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析…

AI應(yīng)用架構(gòu)師實戰(zhàn)：傳統(tǒng)行業(yè)AI結(jié)合的6個安全設(shè)計技巧 關(guān)鍵詞：AI應(yīng)用架構(gòu)、傳統(tǒng)行業(yè)、AI安全設(shè)計、數(shù)據(jù)隱私、模型安全、對抗攻擊防御 摘要：隨著人工智能（AI）在傳統(tǒng)行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，確保AI系統(tǒng)的安全性變得至關(guān)重要。本文深入探討了傳統(tǒng)行業(yè)與AI結(jié)合時的六個關(guān)鍵安全設(shè)計…

視頻孿生之上：鏡像視界矩陣視頻融合重構(gòu)空間表達邏輯——多攝像機空間矩陣標(biāo)定 跨攝像連續(xù)表達 動態(tài)標(biāo)定自修正機制一、摘要在數(shù)字孿生與智慧城市快速發(fā)展的背景下，視頻系統(tǒng)正從“被動記錄工具”演進為“主動空間感知引擎”。然而，當(dāng)前主流…