LFM2.5-1.2B-Thinking快速入門：Anaconda環(huán)境搭建指南 1. 引言 如果你對輕量級AI模型感興趣，想要在本地快速體驗(yàn)LFM2.5-1.2B-Thinking的強(qiáng)大推理能力，那么Anaconda環(huán)境就是你的最佳起點(diǎn)。這個僅有1.2B參數(shù)的模型在端側(cè)設(shè)備上表現(xiàn)出色&#x…

RexUniNLU部署案例：某AIoT廠商將RexUniNLU嵌入邊緣設(shè)備實(shí)現(xiàn)本地化NLU處理 1. 引言：當(dāng)智能設(shè)備需要“聽懂”人話 想象一下，你對著家里的智能音箱說：“把客廳的燈調(diào)暗一點(diǎn)，順便放點(diǎn)輕音樂?！?設(shè)備需要瞬間理解你的意圖…

新手友好：用Qwen2.5-VL構(gòu)建個性化推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟 想象一下，你正在運(yùn)營一個電商平臺，每天有成千上萬的商品上新，但用戶卻很難找到真正感興趣的內(nèi)容。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)往往只能基于用戶歷史行為進(jìn)行推薦，無法理解用戶此…

前言 技術(shù)背景：在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)攻防與信息收集中，Web數(shù)據(jù)是核心情報源。然而，隨著 AJAX、SPA（單頁應(yīng)用） 等前端技術(shù)普及，傳統(tǒng)爬蟲無法有效處理動態(tài)加載的內(nèi)容。同時，許多關(guān)鍵數(shù)據(jù)隱藏在需要登錄、表單…

階段A： 在一個以少數(shù)AI平臺為中心億計的人組成的系統(tǒng)中，人與AI的關(guān)系是：AI是全知全能者，是老師，是專家，是教授。人是，無知者，是學(xué)生，是消費(fèi)者。階段B: 在一個以"人&…

Qwen3-Reranker-0.6B模型聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)詳解 1. 引言 在分布式計算環(huán)境中，如何讓多個參與方在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下共同訓(xùn)練模型，一直是AI領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)正是為了解決這個問題而誕生的，它允許各個參與方在本地訓(xùn)練模型&#…

隨著學(xué)術(shù)研究的不斷深入，本科生在撰寫畢業(yè)論文時面臨的問題日益復(fù)雜，從選題構(gòu)思到文獻(xiàn)綜述，從數(shù)據(jù)分析到格式排版，每一個環(huán)節(jié)都可能成為“卡殼”的關(guān)鍵點(diǎn)。而AI寫作工具的興起，為這一過程帶來了全新的解決方案。為了幫…

基于Web技術(shù)的Qwen3-TTS在線演示平臺開發(fā) 1. 引言 想象一下，你只需要一段3秒的音頻，就能讓AI學(xué)會任何人的聲音，然后用這個聲音說出任何語言的內(nèi)容。這不是科幻電影，而是Qwen3-TTS帶給我們的現(xiàn)實(shí)能力。作為阿里云開源的最新語音合…