前言 技術(shù)背景：在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)攻防與信息收集中，Web數(shù)據(jù)是核心情報(bào)源。然而，隨著 AJAX、SPA（單頁應(yīng)用） 等前端技術(shù)普及，傳統(tǒng)爬蟲無法有效處理動(dòng)態(tài)加載的內(nèi)容。同時(shí)，許多關(guān)鍵數(shù)據(jù)隱藏在需要登錄、表單…

階段A： 在一個(gè)以少數(shù)AI平臺(tái)為中心億計(jì)的人組成的系統(tǒng)中，人與AI的關(guān)系是：AI是全知全能者，是老師，是專家，是教授。人是，無知者，是學(xué)生，是消費(fèi)者。階段B: 在一個(gè)以"人&…

Qwen3-Reranker-0.6B模型聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)詳解 1. 引言 在分布式計(jì)算環(huán)境中，如何讓多個(gè)參與方在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下共同訓(xùn)練模型，一直是AI領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)正是為了解決這個(gè)問題而誕生的，它允許各個(gè)參與方在本地訓(xùn)練模型&#…

隨著學(xué)術(shù)研究的不斷深入，本科生在撰寫畢業(yè)論文時(shí)面臨的問題日益復(fù)雜，從選題構(gòu)思到文獻(xiàn)綜述，從數(shù)據(jù)分析到格式排版，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能成為“卡殼”的關(guān)鍵點(diǎn)。而AI寫作工具的興起，為這一過程帶來了全新的解決方案。為了幫…

基于Web技術(shù)的Qwen3-TTS在線演示平臺(tái)開發(fā) 1. 引言 想象一下，你只需要一段3秒的音頻，就能讓AI學(xué)會(huì)任何人的聲音，然后用這個(gè)聲音說出任何語言的內(nèi)容。這不是科幻電影，而是Qwen3-TTS帶給我們的現(xiàn)實(shí)能力。作為阿里云開源的最新語音合…

在AI技術(shù)迅速發(fā)展的今天，越來越多的研究生開始借助AI工具進(jìn)行論文寫作，以提高效率、拓展思路。然而，隨著各大查重系統(tǒng)對AI生成內(nèi)容的識(shí)別能力不斷提升，論文中的“AI痕跡”和“重復(fù)率”問題日益凸顯，成為影響論文通過率…

幻鏡AI摳圖實(shí)戰(zhàn)：5分鐘學(xué)會(huì)制作透明素材 你是不是也遇到過這樣的煩惱？想給產(chǎn)品換個(gè)背景，用傳統(tǒng)工具摳了半天，邊緣還是毛毛糙糙的；想做個(gè)創(chuàng)意海報(bào)，人物發(fā)絲怎么也摳不干凈；好不容易找到一張好圖&…