最近在做一個(gè)銀行智能客服系統(tǒng)的項(xiàng)目，從零開始搭建，踩了不少坑，也學(xué)到了很多。今天就把整個(gè)從架構(gòu)設(shè)計(jì)到核心代碼實(shí)現(xiàn)的思路整理一下，希望能給同樣想入門這個(gè)領(lǐng)域的朋友一些參考。這個(gè)系統(tǒng)和我們平時(shí)做的普通客服機(jī)器人不太一樣&a…

本教程將帶你一步步實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于多模型集成的股票漲跌預(yù)測(cè)系統(tǒng)。我們將使用 Python 從數(shù)據(jù)獲取、特征工程、特征選擇、模型訓(xùn)練到最終預(yù)測(cè)，完整走一遍流程。代碼基于 baostock 獲取 A 股歷史數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)森林、XGBo…

最近在嘗試把應(yīng)用部署到火山引擎上，發(fā)現(xiàn)整個(gè)流程還是挺折騰的。從寫YAML文件到配置網(wǎng)絡(luò)，再到調(diào)試服務(wù)，每一步都可能遇到坑。后來接觸到了Cherry Studio，它內(nèi)置的AI輔助開發(fā)功能，讓整個(gè)部署過程變得順暢了不少。今天就來…

你是否曾為論文選題發(fā)愁，苦于找不到合適的切入點(diǎn)？是否在寫完初稿后反復(fù)修改卻依然不滿意？面對(duì)查重率高、格式混亂等問題，是不是感到力不從心？?？粕哪?amp;#xff0c;或許正經(jīng)歷著論文寫作的種種困擾。別擔(dān)心&#xff0…

最近在火山方舟上部署基于Claude的代碼路由服務(wù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的通用網(wǎng)關(guān)方案在應(yīng)對(duì)AI服務(wù)特有的高波動(dòng)、長連接場(chǎng)景時(shí)有些力不從心。服務(wù)發(fā)現(xiàn)延遲、不同模型實(shí)例間負(fù)載不均的問題，直接影響了終端用戶的響應(yīng)體驗(yàn)。經(jīng)過一番折騰，我們基于Claude-C…

對(duì)于許多開發(fā)者來說，將ChatGPT等大語言模型的API集成到自己的應(yīng)用中是實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵一步。然而，當(dāng)應(yīng)用從原型走向生產(chǎn)，特別是面向企業(yè)客戶或需要穩(wěn)定、大量調(diào)用時(shí)，API的充值和管理就成了一個(gè)繞不開的“后勤”難題。典型的痛點(diǎn)非…

最近在搞WebRTC項(xiàng)目，編譯時(shí)遇到了一個(gè)挺典型的CMake警告：cmake warning at CMakelists.txt:483 (message): srtp 未找到。這個(gè)警告雖然不會(huì)立刻導(dǎo)致編譯失敗，但如果不解決，WebRTC的音視頻加密功能（SRTP）就無…

最近在幫學(xué)弟學(xué)妹們看爬蟲相關(guān)的畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)挺普遍的現(xiàn)象：很多項(xiàng)目還停留在最基礎(chǔ)的 requests for 循環(huán)階段。采集幾千條數(shù)據(jù)可能就要跑好幾個(gè)小時(shí)，程序一遇到網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)或者網(wǎng)站反爬就直接“躺平”，后期維護(hù)和擴(kuò)展更是頭疼?！?