在構(gòu)建智能客服系統(tǒng)的過程中，我們常常發(fā)現(xiàn)，即使采用了最先進(jìn)的模型架構(gòu)，其最終效果也嚴(yán)重依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。一個(gè)常見的困境是：業(yè)務(wù)部門提供了海量的原始對(duì)話日志，但這些數(shù)據(jù)充斥著噪聲、標(biāo)注不一致且長尾問題覆蓋…

最近在折騰用大模型生成動(dòng)漫視頻，發(fā)現(xiàn)ComfyUI這個(gè)工具在流程控制和資源優(yōu)化上確實(shí)有獨(dú)到之處。不過，從靜態(tài)圖片到動(dòng)態(tài)視頻，中間的門檻不低，尤其是時(shí)序一致性、細(xì)節(jié)保留和那嚇人的顯存占用。今天就把我摸索出來的一套實(shí)戰(zhàn)流程和踩過…

最近在參與一個(gè)銀行智能客服系統(tǒng)的升級(jí)項(xiàng)目，客戶那邊業(yè)務(wù)量增長很快，老系統(tǒng)有點(diǎn)扛不住了。趁著項(xiàng)目間隙，我把這次調(diào)研和架構(gòu)設(shè)計(jì)的一些核心思路整理了一下，特別是如何用AI輔助開發(fā)來解決一些實(shí)際痛點(diǎn)，希望能給有類似需…

CitrixBleed 2 (CVE-2025-5777) 內(nèi)存泄漏利用框架一個(gè)針對(duì) CVE-2025-5777 的研究級(jí)利用與防御檢測框架，深度剖析 Citrix NetScaler ADC/Gateway 越界內(nèi)存讀取漏洞。項(xiàng)目簡介 CVE-2025-5777（又稱 CitrixBleed 2）是 Citrix NetScaler ADC 和 Ga…

ChatGPT水印實(shí)戰(zhàn)：從檢測到防御的全鏈路解決方案 最近在項(xiàng)目里處理用戶生成內(nèi)容時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)棘手的問題：越來越多的文本內(nèi)容看起來像是AI生成的，但又無法確認(rèn)。這讓我開始深入研究ChatGPT等大模型的水印技術(shù)，今天就把…

在智能客服系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐中，我們常常會(huì)遇到一個(gè)看似基礎(chǔ)卻至關(guān)重要的需求：如何高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定地為客服機(jī)器人或人工坐席提供知識(shí)庫或文獻(xiàn)參考支持？這個(gè)“文獻(xiàn)參考服務(wù)”是智能客服的“大腦”和“知識(shí)庫”，其性能直接決定了客服…

最近在項(xiàng)目里用 Dify 搭建智能客服，遇到了一個(gè)挺典型的問題：用戶提問時(shí)，系統(tǒng)沒有從我們上傳的知識(shí)庫里找到并引用相關(guān)內(nèi)容，而是直接讓底層大模型“自由發(fā)揮”，導(dǎo)致回答不準(zhǔn)確。折騰了一陣子，總算把問題理順…

最近在跟著CMU的10423課程學(xué)習(xí)生成式AI，課程內(nèi)容非常扎實(shí)，尤其是第四講，干貨滿滿。這節(jié)課重點(diǎn)剖析了現(xiàn)代大語言模型（LLM）背后的幾個(gè)核心“引擎”：Sliding Window Attention、RoPE和GQA。對(duì)于剛?cè)腴T的朋友來…