最近在跟著CMU的10423課程學(xué)習(xí)生成式AI，課程內(nèi)容非常扎實(shí)，尤其是第四講，干貨滿滿。這節(jié)課重點(diǎn)剖析了現(xiàn)代大語(yǔ)言模型（LLM）背后的幾個(gè)核心“引擎”：Sliding Window Attention、RoPE和GQA。對(duì)于剛?cè)腴T(mén)的朋友來(lái)…

在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，越來(lái)越多的專(zhuān)科生開(kāi)始借助AI工具輔助完成論文寫(xiě)作，以提升效率和內(nèi)容質(zhì)量。然而，隨之而來(lái)的AI生成內(nèi)容痕跡過(guò)重、查重率偏高問(wèn)題，卻讓不少學(xué)生陷入困境。面對(duì)知網(wǎng)、維普等主流查重系統(tǒng)的嚴(yán)格審核&#xff0…

語(yǔ)音合成技術(shù)從早期的拼接合成到如今的神經(jīng)聲碼器，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。當(dāng)前主流方案在自然度上表現(xiàn)優(yōu)異，但在實(shí)時(shí)響應(yīng)和多語(yǔ)種混合場(chǎng)景下仍有瓶頸。ChatTTS增強(qiáng)版通過(guò)改進(jìn)聲學(xué)模型和引入動(dòng)態(tài)流式處理，在保證音質(zhì)的同時(shí)，顯著提升了…

痛點(diǎn)分析：Chatbot附件處理的那些“坑” 在開(kāi)發(fā)一個(gè)功能完善的Python Chatbot時(shí)，處理用戶上傳的附件（如PDF、圖片、Excel）往往是提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵，但這也恰恰是問(wèn)題的高發(fā)區(qū)。很多開(kāi)發(fā)者，包括我自己&…

在畢業(yè)設(shè)計(jì)中選擇藍(lán)牙定位作為課題，確實(shí)是一個(gè)既貼近實(shí)際應(yīng)用又能鍛煉綜合能力的好方向。不過(guò)，很多同學(xué)在動(dòng)手實(shí)踐后會(huì)發(fā)現(xiàn)，理想中的“實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位”和現(xiàn)實(shí)之間，隔著一道名為“效率”的鴻溝。信號(hào)時(shí)好時(shí)壞，位置算得慢…

對(duì)于關(guān)注大模型發(fā)展的開(kāi)發(fā)者和研究者來(lái)說(shuō)，Chatbot Arena Leaderboard 無(wú)疑是一個(gè)重要的“風(fēng)向標(biāo)”。它通過(guò)眾包投票的方式，實(shí)時(shí)評(píng)估和排名各大主流聊天機(jī)器人模型，其結(jié)果在很大程度上反映了模型在真實(shí)用戶交互中的綜合表現(xiàn)。然而，…

隨著制造業(yè)向智能化、精密化方向加速演進(jìn)，試驗(yàn)機(jī)作為質(zhì)量檢測(cè)的核心設(shè)備，其技術(shù)迭代與市場(chǎng)需求呈現(xiàn)雙增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。尤其在包裝、材料、醫(yī)藥、新能源等領(lǐng)域，試驗(yàn)機(jī)的性能穩(wěn)定性、測(cè)試精度及場(chǎng)景適配能力直接影響產(chǎn)品品質(zhì)…

項(xiàng)目名稱(chēng) 干冰生產(chǎn)線智能控制系統(tǒng)（北京某廠） 項(xiàng)目介紹 一個(gè)生產(chǎn)干杯產(chǎn)線上位機(jī)。和自動(dòng)化工程師合作的一個(gè)項(xiàng)目，我負(fù)責(zé)的內(nèi)容： 用戶登錄、用戶管理、實(shí)時(shí)狀態(tài)讀取存檔、報(bào)警日志 使用技術(shù) WinForm、Modbus TCP、Fr…