最近在項(xiàng)目中用到了ChatTTS來(lái)做一些語(yǔ)音合成的功能，發(fā)現(xiàn)這個(gè)模型雖然效果不錯(cuò)，但部署起來(lái)真是讓人頭疼。模型文件動(dòng)輒幾個(gè)G，下載慢不說(shuō)，加載到內(nèi)存里更是吃資源大戶。經(jīng)過(guò)一番折騰，總算總結(jié)出了一套相對(duì)高效的工程化實(shí)…

最近在折騰一個(gè)嵌入式語(yǔ)音交互項(xiàng)目，需要把ChatTTS塞進(jìn)一個(gè)資源相當(dāng)有限的設(shè)備里。整個(gè)過(guò)程踩了不少坑，也總結(jié)了一些還算實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)，今天就來(lái)聊聊ChatTTS在嵌入式環(huán)境下的部署優(yōu)化，希望能幫到有類(lèi)似需求的同學(xué)。 嵌入式部署和我們?cè)凇?

Chatbot回答生成的提示工程實(shí)戰(zhàn)：從設(shè)計(jì)原則到生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化 在構(gòu)建基于大語(yǔ)言模型的Chatbot時(shí)，我們常常發(fā)現(xiàn)，模型的“聰明才智”很大程度上取決于我們?nèi)绾蜗蛩釂?wèn)。一個(gè)精心設(shè)計(jì)的提示詞，能讓模型輸出精準(zhǔn)、有用的回答&#xff1…

ChatGPT 圖靈測(cè)試實(shí)戰(zhàn)：如何高效評(píng)估模型性能與優(yōu)化推理效率 在評(píng)估 ChatGPT 這類(lèi)大語(yǔ)言模型時(shí)，我們常常會(huì)想到圖靈測(cè)試——讓模型與人類(lèi)進(jìn)行對(duì)話，判斷其回答是否足夠“像人”。然而，當(dāng)我們將這個(gè)想法付諸實(shí)踐，尤其是進(jìn)…

在工業(yè)自動(dòng)化加速滲透的當(dāng)下，工控產(chǎn)品作為保障工業(yè)生產(chǎn)安全、提升作業(yè)效率的核心裝備，其質(zhì)量與可靠性直接決定了企業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性。尤其在東北工業(yè)重鎮(zhèn)大慶，隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求激增，工控產(chǎn)品的采購(gòu)需求持續(xù)…

行業(yè)洞察：激素類(lèi)試劑盒市場(chǎng)格局與采購(gòu)方核心需求 隨著生命科學(xué)研究的深入與體外診斷技術(shù)的迭代，激素類(lèi)試劑盒作為檢測(cè)內(nèi)分泌指標(biāo)、疾病標(biāo)志物的關(guān)鍵工具，市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)。然而，市場(chǎng)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、質(zhì)量參差不齊…

本文介紹了TensorFlow中元圖(MetaGraph)的導(dǎo)出功能。元圖包含訓(xùn)練、評(píng)估或推理所需的計(jì)算圖基礎(chǔ)信息。文章詳細(xì)講解了export_meta_graph函數(shù)的參數(shù)和使用方法，包括文件名指定、集合列表選擇以及存儲(chǔ)格式控制(ASCII或二進(jìn)制)。還解釋了MetaGraphDef協(xié)議緩沖區(qū)和colle…

python set方法class Resistor:def __init__(self, ohms):self.ohms = ohmsself.current = 0self.voltage = 0class VoltageResistor(Resistor):def __init__(self, ohms):super().__init__(ohms)self._voltage = 0@pr…