最近在幫學弟學妹們看機器學習相關(guān)的畢業(yè)設計，發(fā)現(xiàn)大家普遍卡在第一步：選題。不是沒想法，而是想法太多，或者想法太“飄”，不知道哪個能落地、哪個有數(shù)據(jù)、哪個能在有限時間內(nèi)做出點東西。從“有個想法”到“跑出第一個…

最近在做一個客服GUI智能體的項目，從零開始搭建，再到部署上線，踩了不少坑，也積累了一些實戰(zhàn)經(jīng)驗。今天就來聊聊，如何用Python構(gòu)建一個穩(wěn)定、好用的客服對話系統(tǒng)，特別是怎么管理那些讓人頭疼的多輪對話狀態(tài)?！?

網(wǎng)上那些免費查AI工具靠譜嗎？和知網(wǎng)檢測差多遠？ 打開搜索引擎搜"免費查AI"，能跳出來一大堆工具，有的號稱"一鍵檢測"，有的標榜"精準識別"，還有的直接承諾"和知網(wǎng)結(jié)果一致…

在學術(shù)圖譜分析領域，CiteSpace 是一款非常經(jīng)典的工具，尤其在關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類分析方面。然而，隨著研究數(shù)據(jù)的爆炸式增長，當節(jié)點規(guī)模達到萬級甚至十萬級時，生成圖譜的節(jié)點連線（布局計算）環(huán)節(jié)往往…

最近在做一個AI語音合成的項目，用到了ChatTTS這個模型。不得不說，模型效果確實驚艷，但想把服務穩(wěn)定、高效地部署上線，還真踩了不少坑。傳統(tǒng)的部署方式，面對高并發(fā)請求時，性能瓶頸和運維復雜度一下子就暴露出…

最近在做一個電商智能客服與推薦系統(tǒng)的項目，從零開始踩了不少坑，也積累了一些實戰(zhàn)經(jīng)驗。傳統(tǒng)客服系統(tǒng)在高峰期響應慢、推薦不準、聊著聊著就忘了之前說過啥，這些問題相信大家都深有體會。這次我們嘗試用AI大模型來系統(tǒng)性地解決這些問題&#…

最近在做一個AI項目，需要選一個合適的語言模型作為核心引擎。市面上最熱門的兩個選擇，無疑是Anthropic的Claude-3.7-Sonnet和OpenAI的GPT-4o。作為開發(fā)者，面對這兩個“頂流”，該怎么選呢？是閉著眼睛選名氣大的&#xf…

從零構(gòu)建高可用Chatbot UI完整模板：AI輔助開發(fā)實戰(zhàn)指南 作為一名前端開發(fā)者，你是否也曾被Chatbot UI項目折磨得焦頭爛額？狀態(tài)像一團亂麻，多輪對話的邏輯復雜到讓人懷疑人生，與后端API的聯(lián)調(diào)更是耗時耗力。每次接到類似…