在學(xué)術(shù)圖譜分析領(lǐng)域，CiteSpace 是一款非常經(jīng)典的工具，尤其在關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類(lèi)分析方面。然而，隨著研究數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)規(guī)模達(dá)到萬(wàn)級(jí)甚至十萬(wàn)級(jí)時(shí)，生成圖譜的節(jié)點(diǎn)連線(xiàn)（布局計(jì)算）環(huán)節(jié)往往…

最近在做一個(gè)AI語(yǔ)音合成的項(xiàng)目，用到了ChatTTS這個(gè)模型。不得不說(shuō)，模型效果確實(shí)驚艷，但想把服務(wù)穩(wěn)定、高效地部署上線(xiàn)，還真踩了不少坑。傳統(tǒng)的部署方式，面對(duì)高并發(fā)請(qǐng)求時(shí)，性能瓶頸和運(yùn)維復(fù)雜度一下子就暴露出…

最近在做一個(gè)電商智能客服與推薦系統(tǒng)的項(xiàng)目，從零開(kāi)始踩了不少坑，也積累了一些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)客服系統(tǒng)在高峰期響應(yīng)慢、推薦不準(zhǔn)、聊著聊著就忘了之前說(shuō)過(guò)啥，這些問(wèn)題相信大家都深有體會(huì)。這次我們嘗試用AI大模型來(lái)系統(tǒng)性地解決這些問(wèn)題&#…

最近在做一個(gè)AI項(xiàng)目，需要選一個(gè)合適的語(yǔ)言模型作為核心引擎。市面上最熱門(mén)的兩個(gè)選擇，無(wú)疑是Anthropic的Claude-3.7-Sonnet和OpenAI的GPT-4o。作為開(kāi)發(fā)者，面對(duì)這兩個(gè)“頂流”，該怎么選呢？是閉著眼睛選名氣大的&#xf…

從零構(gòu)建高可用Chatbot UI完整模板：AI輔助開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南 作為一名前端開(kāi)發(fā)者，你是否也曾被Chatbot UI項(xiàng)目折磨得焦頭爛額？狀態(tài)像一團(tuán)亂麻，多輪對(duì)話(huà)的邏輯復(fù)雜到讓人懷疑人生，與后端API的聯(lián)調(diào)更是耗時(shí)耗力。每次接到類(lèi)似…

在高校教務(wù)管理系統(tǒng)中，自動(dòng)“識(shí)別畢設(shè)”是一個(gè)看似簡(jiǎn)單實(shí)則充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的任務(wù)。傳統(tǒng)的做法可能是讓管理員手動(dòng)審核，或者依賴(lài)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配。但隨著學(xué)生提交材料的多樣化和文本內(nèi)容的復(fù)雜性增加，這些方法越來(lái)越力不從心。想象一下，…

最近在指導(dǎo)一些學(xué)弟學(xué)妹做畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)對(duì)“智能信息處理”這個(gè)方向很感興趣，尤其是想結(jié)合當(dāng)下熱門(mén)的深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)學(xué)習(xí)。但一上手就懵了：模型那么多該選哪個(gè)？圖像和文本數(shù)據(jù)怎么“揉”到一起？實(shí)驗(yàn)室電腦跑…

在準(zhǔn)備“IPv6校園網(wǎng)”這類(lèi)畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，很多同學(xué)都會(huì)感到頭疼：協(xié)議概念抽象、配置命令繁多、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋸?fù)雜，更別提搭建一個(gè)能跑起來(lái)的測(cè)試環(huán)境了。整個(gè)過(guò)程往往耗費(fèi)大量時(shí)間在查文檔、排錯(cuò)和反復(fù)調(diào)試上，真正用于設(shè)計(jì)和分析的時(shí)間反而…