2026年部署OpenClaw（Clawdbot）接入skills詳細步驟（喂飯級，小白抄作業(yè)）。以OpenClaw（Clawdbot）接入微信為例：本文基于2026年最新實測經驗，從阿里云環(huán)境搭建、OpenClaw部署…

最近在折騰大語言模型應用開發(fā)時，發(fā)現(xiàn)很多剛入門的朋友，包括我自己一開始，都容易把 Context Engineering（上下文工程） 和 Prompt Engineering（提示工程） 搞混。這倆詞聽起來都挺“工程”的&…

最近在優(yōu)化一個智能客服系統(tǒng)的實時咨詢模塊，遇到了一個非常典型的問題：當用戶量激增，咨詢并發(fā)量上來之后，系統(tǒng)響應變慢，更糟糕的是，經常出現(xiàn)“答非所問”的情況——用戶明明在追問上一個問題，客…

2026年OpenClaw（Clawdbot）部署接入skills新手喂飯級教程。以OpenClaw（Clawdbot）接入微信為例：本文基于2026年最新實測經驗，從阿里云環(huán)境搭建、OpenClaw部署、企業(yè)微信接入配置到運維優(yōu)化，提供包…

最近在做一個AI智能客服項目，后端選用了阿里云的DashScope平臺。在實現(xiàn)聊天功能時，發(fā)現(xiàn)它返回的是Flux流式響應，這和之前處理一次性返回的JSON數(shù)據(jù)很不一樣。剛開始確實有點懵，經過一番摸索和實踐，總算搞明白了。今天就…

在無錫，隨著中小微企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長，企業(yè)注冊與財稅服務需求日益旺盛。市場雖涌現(xiàn)大量服務機構，但服務質量參差不齊，企業(yè)主常面臨“選擇難”困境。如何篩選出資質合規(guī)、服務專業(yè)、口碑良好的注冊公司，成為創(chuàng)業(yè)者關…

背景痛點：為什么你的提示詞總是不聽話？ 相信很多開發(fā)者朋友和我一樣，在初次嘗試將 ChatGPT 這類大模型集成到自己的應用中時，都經歷過一段“玄學調試期”。我們精心設計的提示詞，模型有時能完美執(zhí)行，有時卻…

最近在做一個內部工具項目，需要快速搭建一個能處理復雜咨詢的智能客服。調研了一圈云服務，發(fā)現(xiàn)要么太貴，要么數(shù)據(jù)要出本地，響應速度也不夠理想。于是決定自己動手，在本地用開源方案搞一個。折騰了小半個月，…