轉(zhuǎn)子偏心對低速永磁同步電機運行特性影響的研究 低速直驅(qū)永磁同步電機由于省去了異步電機驅(qū)動中的減速機，采用永磁體勵磁，憑借其高效穩(wěn)定的性能、節(jié)能環(huán)保、便于維護(hù)等優(yōu)點在工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用。 在低速直驅(qū)永磁電機實際制造中，由于生產(chǎn)…

在當(dāng)前學(xué)術(shù)寫作日益數(shù)字化的背景下，無論是自考學(xué)生還是科研人員，都面臨著論文撰寫效率低、格式規(guī)范難掌握、文獻(xiàn)檢索耗時等普遍問題。為幫助用戶更高效地完成畢業(yè)論文或科研寫作任務(wù)，筆者基于2026年的實測數(shù)據(jù)與真實用戶反饋，對市…

引言：醫(yī)療AI的“黑箱”困境與破局之道 在醫(yī)療AI領(lǐng)域，“可解釋性”已成為技術(shù)落地的核心命題。傳統(tǒng)生成式AI常被視為“黑箱”，其診斷建議缺乏透明的推理鏈條，難以滿足醫(yī)療場景對精準(zhǔn)性與安全性的嚴(yán)苛要求。上海人工智能實驗室聯(lián)合上…

🔍 向量檢索常見面試篇 ——從 Annoy 到 Milvus，系統(tǒng)梳理近似最近鄰搜索核心考點 作者：石去皿｜標(biāo)簽：#向量檢索 #ANN #Faiss #Milvus #面試寶典 更新時間：2026年2月🔖 前言：為什么向量…

🧮 Token及模型參數(shù)準(zhǔn)備篇 ——預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)去重、SFT數(shù)據(jù)量估算與正則化策略全解析 作者：石去皿｜標(biāo)簽：#大模型訓(xùn)練 #Token管理 #SFT #過擬合 #面試寶典 更新時間：2026年2月🔖 前言：為什么Token策…

📚 命名實體識別（NER）常見面試題精講 ——從經(jīng)典模型到工業(yè)實踐，系統(tǒng)梳理序列標(biāo)注核心考點 作者：石去皿｜標(biāo)簽：#NLP #面試寶典 #CRF #HMM #深度學(xué)習(xí) 更新時間：2026年2月🔖…

在當(dāng)前學(xué)術(shù)研究日益數(shù)字化的背景下，論文寫作已成為高校學(xué)生、在職研究生及科研人員不可回避的核心任務(wù)。面對選題構(gòu)思困難、文獻(xiàn)資料繁雜、格式規(guī)范不熟等多重挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)寫作方式已難以滿足高效、高質(zhì)量的學(xué)術(shù)需求。為此，筆者基于2026年的實測…

在AI技術(shù)迅速發(fā)展的今天，越來越多的?？粕_始借助AI工具輔助論文寫作，以提高效率和質(zhì)量。然而，隨之而來的AI率超標(biāo)問題卻讓許多學(xué)生陷入困境——知網(wǎng)、維普等查重系統(tǒng)對AI生成內(nèi)容的識別愈發(fā)嚴(yán)格，一旦AI痕跡過重，論文…